数据分析工具选型：这5点需求你有考虑到吗？

大数据时代，大家都知道善用数据分析工具可以促进企业的运营。现在市场上有很多数据分析工具，但是找一个使用得心应手的数据分析工具并不容易。数据分析工具是每个大数据从业者进行数据分析的利器。那么，如何选择数据分析工具呢？如今小编为大家总结了5点在选择数据分析工具时应考虑的需求，供大家参考学习。

一、是否支持多个数据源

顾名思义，数据源是指数据库应用程序使用的数据库或数据库服务器。作为数据分析工具，应该支持多个数据源。这主要是因为一个公司可能同时拥有不同格式的数据，每个公司的数据保存格式可能不同。例如，一些数据来自SQLServer数据库系统。一些数据来自Excel表。一些数据甚至来自网页。因此，为了从不同的来源读取数据进行分析，数据分析工具需要支持多个数据源。思迈特软件Smartbi支持的数据类型很多，包括DB2_V9、GBase8SV84、GBase8S、kingbase、kingbase_V8、MySQL、MSSQL、Oracle以及ShenTong等。

二、扩展和高性能支持

是否需要可扩展性能取决于企业数据量和分析需求。小企业数据量少，使用的产品不具备扩展可用资源的性能特点。大企业很可能需要分析更大的数据集库存和更广的用户群，这就要求数据分析工具保证扩展和高性能支持。

三、分析指标的多样性

数据分析工具本身需要足够详细，以便更好地呈现内容，挖掘数据背后真正有价值的信息。数据分析的维度和指标群体，数据分析的维度和指标也不同。所以在选择数据分析工具时，要选择一个详细而全面的工具来分析指标，使结果更加深入。

四、跨部门合作

企业规模越大，产品的跨部门合作要求越高。不同的部门对数据分析工具有不同的要求和目的，可能需要增加更多的共享模型和合作方法。因此，企业规模越大，就越应该选择具有更好协同性能的数据分析工具。

五、性价比和维护成本

在选择数据分析工具时，不仅要考虑初始采购成本，还要考虑后期维护成本。一般来说，除了满足企业的正常功能需求外，还需要考虑工具的性价比。

一般来说，企业在选择数据分析工具时，不仅要考虑产品的采购成本和维护成本，还要考虑数据分析工具对数据源的支持、扩展和高性能支持、分析指标的多样性和跨部门合作能力。每个人在选择数据分析工具时，都可以考虑以上的要求。

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