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企业数智化转型面临的难题
数据资源化 ---> 数据资产化 ---> 数据资本化
数据寻找繁琐
数据分散、质量差，难以支撑业务决策；业务孤岛现象严重，用户对数据服务的获取路经长、体验差
数据消费难
传统BI分析力不足，数据分析门槛高，业务分析依赖IT，难以支撑个性化业务需求，数据价值难以完全释放
数据运营缺乏体系
数据资产管理无章法，无法规模化应用，数据资产无法有效传递与沉淀，缺乏数据人才和数据文化氛围建设
构建全生命周期的数据精细化运营链条
以数据运营为核心，打造全方位数据服务体系
- 数据发现
- 数据使用
- 数据运营
打通数据价值落地的最后一公里
全方位赋能数据运营，构建完整数据生态系统
盘活数据资产
数据用户能被激活、获取、留存；数据资产内容丰富、数据服务完善；数据资产运营支撑完备，数据资产供需平衡
促进数据消费
分阶段扩大数据服务受众，打通消费环节壁垒，通过智能推荐实现'数据找人'，优化全流程体验，推动数据价值的高速流转与深度利用
提升业务价值
多方面支撑自助分析场景落地，跨越数据分析到业务决策鸿沟，实现数据资产价值释放与变现，为业务带来实际增益
营造数据文化
提供友好数据支持、专家见解及答疑、数据得以共享复用，组织由数据驱动、数据生态逐渐丰盈
核心优势
以数据运营为核心，打造全方位数据服务体系
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案例丰富
凭借多年实践，Smartbi积累了几十家成熟案例，为客户提供行业标杆，显著降低项目风险 -
运营经验丰富
Smartbi长期服务金融机构，精准洞察转型痛点，提供针对性运营策略，快速释放数据价值 -
与BI平台深度集成
Eagle深度集成Smartbi平台，统一权限与数据标准，实现数据全链条无缝对接 -
架构先进
采用集群、分布式计算和缓存技术，构建高性能、高可用且符合信创要求的企业级架构 -
组件化开发框架
基于组件化和敏捷开发，实现灵活配置与快速定制，迅速响应市场和客户变化 -
安全可靠
具备等保三级资质，通过完善的权限管理、数据脱敏和加密措施，全程保障数据安全与合规
数据运营已成为行业共识，标杆银行已率先行动
基于世界500强金融客户的选择沉淀
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9家
世界500强9家国内银行，已全覆盖
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8家
国内排名前10的保险公司，已覆盖8家
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7家
国内排名前10的证券公司，已覆盖7家
