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提供丰富类型的数据源节点满足数据的输入需求，如文本、FTP、Kafka、关系数据源、数据集、数据查询等 提供多种方式满足数据输出需求。支持通过追加、覆盖、插入或更新的方式输出数据到关系数据源中，还支持导出数据到HDFS
可视化拖拽、操作简单
以工作流的形式拖拽即可应用，将数据加工操作由复杂变得简单，减轻数据处理工作量 以工作流的形式拖拽即可应用，将数据加工操作由复杂变得简单，减轻数据处理工作量
预处理节点丰富，可扩展性强
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支持ETL调度，ETL工作流完成时，系统自动设置计划任务进行ETL调度，从而实现ETL执行情况的监控。 支持作业流调度，多个 ETL 实验可按照指定的顺序自动执行，并可监控、可设置条件判断、分支执行，易于监控管理。
分布式计算，性能好
自助ETL通过Spark分布式内存计算技术来增强计算能力，将多来源的异构数据加工处理成具备语义一致性与完整性的数据，实现高性能的数据处理和计算
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