企业如何搭建BI系统？这4点BI系统功能要考虑到！

随着数字化时代的到来，BI系统和大数据分析的概念不断深入人心，利用BI工具在海量的数据中挖掘信息已经成为一种趋势，各行各业对BI系统都有了不同程度的探索。无论是什么类型的行业、企业规模大小如何，如果想在竞争激烈的市场中立足，就必须顺应时代的发展，把数据利用起来、用数据指导决策，让决策更加科学可靠。

很多人对BI系统都有一个错误的理解，就是认为BI系统只是买个技术或者买个软件而已。事实上，BI系统并不只是为企业提供产品、工具和系统功能，更重要的是，它所提供给企业的是一套解决方案，也就是真正意义上的管理理念。因此，BI系统从前期部署到后续维护都是马虎不得的。因此，企业应如何建立自己的BI系统？

一、明确需求

在搭建BI系统之前，我们首先要明确企业自身的需求，即企业想通过BI系统得到什么。BI系统的最大作用是辅助对数据进行分析，因此在构建BI系统时，首先要事先设计好自己要分析哪些数据，如何分析，然后编制一份初步的搭建计划文件。包括项目背景、业务目标、业务需求、业务范围等，明确企业对BI系统的期望和需求。

二、数据清洗

数据清洗是数据分析工作中不可或缺的步骤，如果在进行数据分析时使用的是没有经过清洗的数据，那么数据分析结果的准确率就会大大的降低。数据清洗的具体步骤包括但不限于数值口径统一、删除或补充空值、异常值处理、列拆分、列合并、修改数据类型、分组等。

数据清洗占数据分析全过程的70%以上，要特别注意数据清洗。值得注意的是，思迈特软件Smartbi的数据清理功能非常强大，它采用分布式计算体系结构，单节点支持多线程，可以处理大容量数据，提高数据处理性能。强数据处理功能不仅支持异构数据，还内置了排序、去重、映射、行列合并等数据预处理功能。

三、数据分析

数据分析需要发挥数据分析师的逻辑思考能力和想象力，对数据进行有效的探索，逐步揭示出事物运行的规律，找到解决问题的方法。这种探索分析过程往往需要大量的尝试和重复操作。因此，企业在搭建BI系统时，要优先考虑选用高效的探索分析工具。

四、数据可视化

数据可视化是将数据分析的结果进行可视化展示和分享，这一步是传达整个数据分析项目价值的关键一步，因此要善用视觉可视化的基本原则。数据可视化方式多种多样，每种不同的展示方法都从特定的视角表达了信息，遵从数据可视化设计原则，可以更好地向读者展示数据的内在规律。

在当前的行业背景下，企业在搭建BI系统时应该注意的问题还有很多。但总的来说，适合自身需求的才是最重要的，否则就算搭建完最后也只会闲置。

申请试用