在 7 月版本中，Smartbi AIChat 与Smartbi一站式 ABI 平台两个产品线同步升级，覆盖智能分析、高性能计算、安全运维等多个关键环节。无论你是业务分析师、报表设计者，还是系统管理员，都能在本次更新中体验到更高效、更灵活、更可靠的数据分析能力。

一、Smartbi  AIChat

1、支持直接提问“期初/期末值”相关分析

在原始数据模型未配置期初、期末度量项的情况下，AIChat 现支持自动调用“快速计算”能力，智能识别用户问题并完成指标计算。

用户只需提问“某指标的期初值/期末值/比期初增长/增长率”等问题，系统将自动处理相关计算逻辑，全面支持“时点值”与“累计值”两种方式，真正做到免配置、即问即得。

2、简化大模型生成代码

Smartbi AIChat 对大模型生成代码的提示词模板进行了精简优化：缩短函数名和变量长度，去除冗余注释，有效减少代码输出长度。实测结果显示，生成耗时平均缩短约 10%，让查询响应更快、使用更流畅。

二、Smartbi 一站式ABI平台

1、即席查询&透视分析

（1）排序功能全新升级，轻松驾驭复杂业务场景

在业务数据分析中，排序看似基础，却决定了信息呈现的效率与洞察的深度。为满足日益复杂的业务分析需求，本月对即席查询与透视分析模块的排序能力进行了全方位重构与增强，无论是维度优先级控制，还是指标组合排序，都能灵活应对。

多字段排序：组合排序更精准

用户可一次性设置多个排序字段，实现更符合业务逻辑的数据呈现。例如，在分析月度销售数据时：可先按“月份”降序排序，再在每个月份中按“发货区域的调味品销售额”排序，快速聚焦重点区域。并可通过“查看排序优先级”功能，清晰掌握每一个排序规则，提升表格阅读性与分析准确性。

自定义排序：分析视角由你掌控

不再受默认排序限制，用户可按业务关注度自由设置维度顺序。例如在全国销售数据分析中：可将“华南、华东”等重点区域手动置顶，优先呈现关键区域的销售趋势，便于区域运营分析与策略制定。

适配复杂表样，排序更灵活

在使用交叉表分析多维度、多指标数据时，排序往往既要兼顾指标呈现顺序，又要深入对比维成员差异。以查看“各区域历年销售数据”为例：用户可前置显示“订单量、销售额”等关键指标，再按“2021年销售额”组内排序，快速聚焦该年份表现最突出的区域，实现趋势对比与异常识别的双重目标。

排序逻辑全面优化，体验更细腻

对全局/组内排序逻辑、排序菜单入口布局 等进行了优化，让用户在不同分析任务中都能以最少的操作，获得最准确的排序结果，进一步提升数据分析的效率与可控性。

（2）日期区间筛选器全面上线，时间筛选一步到位

在新版本中，即席查询与透视分析模块正式支持“日期区间筛选器”组件，全面打通交互式仪表盘与分析模块的时间筛选能力，让业务人员在面对时间维度分析时，不再受限于繁琐设置。

相比旧版本需要手动配置多个筛选条件，现在用户只需：
1. 添加日期区间筛选器组件
2. 选择起止时间（如“2022-01-01 至 2022-09-30”）
即可快速完成季度、月份、年度等时间段的精准筛选，立即进入分析阶段。

以“2022年Q1至Q3销售分析”为例，用户只需一次选择，即可完整获取目标区间数据，无需设置多个筛选项。

该功能将传统的多步骤操作简化为“一步完成”，特别适用于：

• 财务月季报分析

• 区域销售周期对比

• 年度指标滚动监控等业务场景

2、可视化报表

（1）即席查询&透视分析下拉框筛选器多个选中值支持平铺展示

本次更新中，下拉框筛选器支持将多个选中值横向平铺展示，提升可读性与操作清晰度。当选项较多超出显示范围时，系统将自动显示“...”入口，用户点击即可查看所有选中值，保持界面简洁不凌乱。

 适用场景示例：同时筛选多个门店、多个品类、多个销售区域时，信息清晰呈现，避免漏选误解。

（2）报表支持将度量复制转维度

新增 “度量复制转维度”功能，用户可基于任意原子度量字段，一键生成自定义维度字段，即使没有模型权限，也能灵活调整分析方式。

适用场景示例：如“销售金额”被设为度量字段，但业务人员希望以“销售金额区间”进行分组分析，通过复制为维度即可实现，不依赖模型修改。

3、 数据准备

（1）同期值计算逻辑升级，跨年对比更精准

在业务分析中，“同期对比”是最常见也是最关键的分析方式之一。然而，当涉及闰年与平年、跨月份/跨年份等复杂时间区间时，传统系统常常因日期不一致导致同期数据缺失或计算偏差。

新版本中，Smartbi 针对“同期值”计算逻辑进行了全面优化：

支持任何时间区间内的精确同期匹配

智能识别不同年份的日期差异（如闰年2月为29天，平年为28天）

自动补齐缺失日期，避免因天数不一致造成偏差

例如：当用户分析“2025年2月1日～3月1日”期间的销售数据，并与“2024年同期”对比时，系统会自动识别2024年为闰年，正确关联 2月29日对应数据，确保同期值准确无误。

（2）SQL引擎 V2.0 性能三连升，复杂查询更快更稳

为应对复杂分析场景与大数据处理需求，Smartbi 对 SQL 引擎 V2.0 进行了三项关键优化：

• 报表加载提速 3 倍：优化总行数与数据获取逻辑，大幅提升报表加载效率，在大数据量场景下实现秒级响应。

• 亿级数据下的时间计算提速至秒级：“期初/期末值”等时间类计算已支持走 SQL V2.0，查询响应从 10 分钟降至秒级，分析更高效。

  

• 分类汇总场景全面提速：交叉表开启分类汇总+度量排序时，现已全面支持走 SQL V2.0，引擎性能优势覆盖更多表格展示场景。

  

  
  

（3）计算逻辑更智能，报表查询更稳定

• 计算度量 MDX 校验增强

旧版中计算度量引用错误字段或出现循环引用时系统无法识别，易导致后续查询失败。新版本引入实时校验机制，可自动识别无效引用并弹出提示，防错于未然，保障表达式正确性。

• 计算列查询逻辑优化

此前即使未勾选错误的计算列，也可能触发整体报错。现在系统支持智能错误隔离：仅当勾选错误字段时才显示异常，查询更稳定、分析更灵活。

4、自助ETL与作业流

（1）关系数据源节点体验优化

对“关系数据源”节点进行了全新设计，交互更清晰、操作更高效：

• 可快速从最近使用的数据源中选择表资源

• 拖拽式配置过滤条件，无需记忆字段名/参数名

• 实时预览过滤结果，提升配置准确性与使用体验

  

  
  

（2）Foreach 循环器支持错误跳过配置

针对循环执行中可能出现的异常情况，新增 “忽略错误继续执行” 开关：

• 选择“是”：循环中某资源出错将跳过本轮，继续执行后续循环

• 选择“否”：出现错误立即终止整个循环

  

灵活配置，满足不同业务对容错性与严谨性的需求，有效提升任务流稳定性与执行可控性。

5、系统安全与运维能力

(1)系统监控新增“集群 & 索引”视图

新增集群与索引监控页面，支持实时采集系统资源与运行状态，为故障排查与性能调优提供更清晰、可视的支撑。

(2)服务端宏权限管控上线

为防范潜在安全风险，新增“服务端宏”操作权限。管理员可统一配置电子表格、Web电子表格等模块中宏的可见性和使用范围，防止接口被滥用，提升系统安全性。

6、Smartbi Proxy 安全策略全面增强

(1)支持限制 IP 访问 + 登录失败锁定

通过设置 IP 白名单和失败锁定策略，防止非法登录行为，多重防线保障系统入口安全。

(2)支持通过配置文件修改 Proxy 配置

即使开启 IP 限制，管理员仍可通过配置文件访问并修改 Proxy 设置，保障系统安全的同时不牺牲灵活性。

本次 7 月版本更新聚焦于智能交互、分析效率与系统安全三大核心方向，为 Smartbi 用户带来了更贴近业务场景、更稳健可控的产品能力。更多更新信息可在Smartbi wiki文档查看。后续我们将继续打磨细节，不断迭代优化，为数据驱动决策提供更强大的支持。