可视化数据大屏的设计思路

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可视化数据大屏的设计思路

 

什么是数据可视化?

数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息。简而言之就是把枯燥无味的数据,通过图形化设计表现,达到一种更加精准和高效的数据分析和表达。

 

可视化数据大屏的本质是一个图表页面,它总结了对决策有重要影响的指标。数据图表的展示,可以根据对业务的关注程度,自由定制要展示的项目。

 

因此,在设计中,我们需要考虑以下两个部分:

一、可视化数据大屏使用的数据和指标

一般情况下,一个指标在大屏上独占一块区域,所以通过关键指标定义,我们就知道大屏上大概会显示哪些内容以及大屏会被分为几块。确定关键指标后,根据业务需求拟定各个指标展示的优先级(主、次、辅)。

 

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确立指标分析维度。同一个指标的数据,从不同维度分析就有不同结果。很多小伙伴做完可视化设计,发现可视化图形并没有准确表达自己的意图,也没能向观者传达出应有的信息,可视化图形让人困惑或看不懂。出现这种情况很大程度就是因为分析的维度没有找准或定义的比较混乱。

 

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我们在选定指标后,就需要思考我们的各个指标主要想给大家展示什么,想通过可视化表达什么样的规律和信息。而上图,可以引导我们从“联系、分布、比较、构成”四个维度更有逻辑的思考这个问题。

联系:数据之间的相关性

分布:指标里的数据主要集中在什么范围、表现出怎样的规律

比较:数据之间存在何种差异、差异主要体现在哪些方面

构成:指标里的数据都由哪几部分组成、每部分占比如何

 

二、考虑可视化数据大屏整体设计页面风格,及布局等展现方式。

(1)我们需要知道,如何选择正确的图形来正确地显示每个指标,以最直观的方式,确保可视化数据大屏中的信息足以进行决策分析,并且没有冗余。

(2)可视化数据大屏需要调整各种指标的颜色,保持整体色调一致,同时,需要醒目的数据具有突出的颜色,可以帮助管理者快速掌握关键信息。

(3)尽可能简洁直观的设计下展示足够的信息进行决策分析

(4)一些可视化数据大屏包括战略和机密信息,应该有时间限制、数据管理的相应权限。

 

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