好用的可视化数据建模工具

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好用的可视化数据建模工具

Smartbi Mining通过深度数据建模,为企业提供预测能力支持文本分析、五大类算法和数据预处理,并为用户提供一站式的流程式建模、拖拽式操作和可视化配置体验。


Smartbi Mining 算法丰富,而且可扩展

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Smartbi Mining数据挖掘平台支持多种高效实用的机器学习算法,包含了分类、回归、聚类、预测、关联,5大类机器学习的成熟算法。其中包含了多种可训练的模型:逻辑回归、决策树、随 机森林、朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、K均值、DBSCAN、高斯混合模型。除提供主要算法和建模功能外,Smartbi Mining数据挖掘平台还提供了必不可少的数据预处理功能,包括字 段拆分、行过滤与映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、增加序列号、增加计算字段等。


Smartbi Mining功能完备,无缝集成到企业BI应用


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● 适合大型企业

分布式云计算,线性扩展,保证性能,与BI平台无缝整合,一键发布挖掘模型,模型库提高知识复用,减少重复投入,支持跨库查询,统一控制数据访问权限,训练自动化、模型自学习。


● 适合普通用户

直观的流式建模,极简风格的节点配置界面,支持可视化探索,轻松理解数据质量和数据并联,流程节点在线帮助,模型超参数自动调整。


● 专业算法能力

内置5大类机器学习成熟算法,支持文本分析处理,支持使用Python扩展挖掘算法, 支持使用SQL扩展数据处理能力。


Smartbi Mining易学易用,一站式完成数据处理和建模


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