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时代变了,别再选择用Excel进行数据分析了

发布时间:2021-07-06      游览量:6949


Excel虽然是当今最广泛使用的分析工具,简单易用、功能强大。但也存在一些问题,以致于难以支撑企业数据分析的实际需求。常见问题有文件传输量庞大,怎么有效提高共享效率;人工周期性提取数据很复杂,老是麻烦IT同事;数据安全很重要,权限怎么合理分配;Excel一旦查询大数据量就容易崩溃

一、使用Excel进行数据分析时,一般先添加“插件”。

点击左上角的“文件”菜单,找到“加载项”菜单项,当点击时,附加组件的窗口将弹出,选择窗口中的“分析工具库”项,然后点击确定按钮。最后,可以在菜单栏的数据菜单项上看到“数据分析”按钮。

从这一点也可以看出,excel本身的目的不是进行数据分析,所以操作起来会很繁琐。


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excel数据分析导入

二、Excel数据分析的优缺点

Excel数据分析的优点:

1. 普及度高、易学易用

2. 功能强大:公式、函数、透视、图表都有   

3. 大量Excel模板:沉淀了企业智慧

Excel数据分析的缺点:

1. 获取数据麻烦,要从各种系统导数据  

2. 模板和数据耦合,不能支持,比如同一个分析模板,不同权限看不同数据;模板不变,数据定时自动刷新

3. 十万行以上的数据量,性能低  

4. 文件分散,不利于集中管理

5. 其数据处理的灵活性和图表的精美程度远远不够


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excel对比报表工具的优缺点


三、BI工具是什么

商业智能(BI)工具是应用程序软件的类型,它们可从内部和外部系统(包括书籍、期刊、文档、运行状况记录、图像、文件、电子邮件、视频和其他商业来源)收集大量非结构化数据并进行处理。BI经过以表格为关键,以IT为核心驱动的传统BI阶段,发展到以业务部门为驱动平民化普惠式自助BI,再到以自然语言交互,加以机器学习和自动化数据准备的智能BI,更能适应现代化大数据时代的发展。

四、BI工具的优缺点

BI工具的优点:

1. 强大的数据获取能力  

2. 高性能,快速处理千万、亿级数据  

3. 强大的数据分析能力,数据可视化工具,将数据分为度量和维度

4. 高安全

BI工具的缺点:

1. 员工要学习新软件,规模推广难度大  

2. 原Excel分析模板很难在新BI软件实现,智慧资产不能延续

3. 用户自由加工数据能力受限


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bi工具的智能化操作


五、大人,时代变了。excel已经不是第1数据分析工具


“工欲善其事,必先利其事。”上述困境是一个连锁反应。问题的根源在于缺乏有效的工具支持。

在当今的数据分析工具这一细分领域上,集报表报告、数据可视化、自助探索分析、移动协同以及机器学习于一体的BI工具。其中产品竞争力国内第一的Smartbi思迈特软件就相当出色。


Smartbi思迈特软件商业智能BI工具从金融行业起家,功能全面,包含:报表报告、数据探索、ETL、数据挖掘、AI、共享门户等各种分析应用;从数据仓库提取、分析,到面向人群不只包括开发人员,数据分析师,即使没有高深的IT知识的销售人员,企业用户都能熟练操作,再到实现智能化BI工具,智能AI小麦可通过自然语言操作,解放双手让移动端用户操作更简便、更快捷。经过测试Smartbi的BI工具性能稳定性也是首屈一指。


综上所述,虽然excel普及率比较高,但是受限多,不再适应大数据时代的发展。而BI工具是随着大数据时代应运而生的,天生对大数据量就有很高的接受能力,能更好的对大数据进行数据分析,所以去学习掌握BI工具对于工作效率来说还是有很大的提升。

 


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