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大数据可视化分析工具有哪些?

发布时间:2020-06-15      游览量:5785

转眼,来到北京已经2年了。我还清楚的记得,2018年4月30号递交离职申请,5月14日正式入职,开始来到北京后的第一天正式上班。


从当时懵懵懂懂只知道想从事互联网运营,到现在内心清晰的数据分析发展路线,从当时海投简历却全无把握,只能靠面试表现表决心来等待公司施舍幸运,到现在翻阅职位信息,大体可以胜任基本的数据运营职责,清晰的知道自己目前的经验能力层次。


靠这个工具,我成功跳槽数据分析师,月薪暴涨2W+


可以感觉到,这2年体验和见识的成长,超过过去在体制内的3年。


我转行太晚,硕士读书2年,体制3年,然后才想全部抛开全新转行,也就是27岁,才开始进入市场竞争。本人女生,和应届生比起来,真是劣势占尽:知识不够,精力不如,脑子不够灵活,试错机会降低,关键还是女生,结婚生育也是逼近。


但是,到现在,基本掌握常用的SQL技能,掌握SAS分析工具,掌握数据分析师需求的常用的Excel和PPT制作技巧,初步入手tableau,看懂VBA。从业务员做到了高级数据分析师,工资也从体制内的4k涨到现在的2W+。


工作这么多年,经常和不同行业、不同岗位的人聊天,发现很多人同样遇到一路走来的很多困惑:

  • 在互联网公司天天打杂,究竟如何去提升自己核心竞争力

  • 老是说精细化,到底精细化怎么落地的,分析师是怎么发挥作用的

  • 都说分析师的综合能力非常强,到底要具备哪些隐形能力


接下来,把我的一些经验分享给大家,传道授业解惑,让大家少走弯路。


现在职场新老人交替越来越快,要在尽可能短时间内找到一条正确方向,然后去加班和看书充电,这样才会获得市场回报

还在老旧的手工输入数据,工作效率低?掌握好工具很重要

我刚入行的时候总觉得数据分析师就是一个“无情的取数机器”,业务部门需要什么数据、什么指标、什么报表,咱们数据分析师就要做什么模板出来,每天工作量巨大,熬夜加班都完不成任务,还被别的部门批“工作效率低”。


同事们苦不堪言,leader也没有办法,其他部门的人不会sql、不会取数,他们的需求只能让我们数据部门完成。我们部门本来工作就多,还要为业务取数服务,有人提议让业务人员自己学会取数分析,解放一下我们数据部门的人力,领导却说学习成本太大,业务部门不会答应。


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除了应对业务部门,我们IT部门内部的矛盾也是日益严重:

我们数据组觉得数据仓库里的数据口径太混乱了,而且当初是直接用的hive计算资源,取数速度实在是太慢了,不能支持大数据量,所以我们提出能不能换成性能更强的关系型数据库


IT底层组却说公司用的数据仓库版本太老旧,很多数据只能做底层的ETL处理,所以只能简单做一层数据清洗给我们用,属于历史遗留问题,很难办。


除了IT和业务上的矛盾,还有一个最大的问题就是个人的数据分析能力:

在我当初做数据分析的时候,用的是Excel的数据透视表,但一旦面对大量的数据和复杂表格,根本就搞不定,做出来的可视化也很丑,没什么价值。后来学R语言又比较复杂,于是就想着有没有更加简单、功能强大的BI工具来代替。


于是我尝试了Tableau、Smartbi 这些工具,你会发现BI工具才是数据分析路上最必不可少的!


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因为BI工具是完全按照数据分析的流程来设计的,先是数据处理、整理清洗,再到数据建模,最后数据可视化,展现图表,用图来讲故事,发掘问题影响决策。这些工具之间的差别也很大,经过不断尝试,我选择了Smartbi 一直到现在,至于原因且听我慢慢讲来。


一、数据处理


Smartbi大数据分析平台可接入多种数据源,支持多种类型数据的跨库查询,业务人员通过简单的拖拉拽式操作,可以自动关联不同数据库的数据。面对社保、公积金等大量数据,Smartbi采用分布式高速缓存,1秒内可以快速查询十几亿条数据。


二、财务分析


Smartbi一站式大数据分析平台为审计提供财务总体看板,业务人员能实时掌控财务情况,及时发现数据疑点。


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三、业务分析


当审计面对大数据量的清单明细查询时,Smartbi提供自助化的操作界面,通过简单的鼠标勾选数据字段与查询条件快速获得所需数据,并提供聚合计算、 告警规则、重定义表关系、改变条件组合逻辑等功能。


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另外还采用了“类Excel数据透视表”的设计,能够组合维度、汇总计算、切片、钻取,洞察数据。任何字段都可直接作为输出字段或筛选条件,轻松实现对数据的查询与探索。


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四、报告自动生成


Smartbi 将Office Word/PPT/WPS作为报告的开发工具,基于报表体系制作可刷新数据的报告模板,将数据从IT环节贯通到办公系统。数据一刷即变,提高报告的制作效率。


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五、复杂报表和数据报送


Smartbi一站式大数据分析平台提供丰富的报表资源,囊括分组报表、清单报表、交叉报表、列表报表、多源报表、分片报表等各种类型报表,最大程度满足用户对报表的需求。


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六、审计大屏可视化


Smartbi 提供了面向业务人员的仪表盘设计工具,简单易用,业务人员10分钟即可轻松掌握。


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在我看来,数据分析师的最重要任务永远是解决问题,这也是分析师的最大优势,无论是生活还是工作中的问题,我们都要很快找到较优解。

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