商业智能（BI）与AI结合：为企业带来的变革

商业智能（BI）是一套技术、应用程序和实践，用于从多种数据源中收集、分析信息并呈现可操作数据。BI的历史可追溯到上个世纪80年代，当时主要用于支持业务决策。目前，BI工具已经发展得相当成熟，如今市场上的Power BI、Tableau、Smartbi、FineBI等产品无不具有卓越的数据分析和可视化能力。BI的主要作用是帮助企业用户从数据中获取价值，实现数字化运营。这包括支持管理者从依赖直觉的决策转向基于数据的决策，帮助业务人员优化运营流程，并最终提高企业的竞争力和运营效率。

人工智能（AI）指的是计算机系统模拟人类智能的能力。近年来，人工智能技术尤其是大语言模型（LLM）如OpenAI的ChatGPT等取得了显著突破。国内的大语言模型也如雨后春笋一般涌现出了一大批，如阿里的通义千问、科大讯飞的星火、百度的文心一言，还有百川、智谱、深度求索等公司的大模型。LLM能够处理人类语言，理解上下文并生成相关的文本。这些技术已在很多领域发挥作用，包括自然语言处理、自动翻译和知识解答。

图1.大语言模型

Smartbi 公司的AIChat 产品白泽是一个典型将AI与BI结合的例子。它通过对话的形式实现数据分析，使用户体验更加直观和高效。其主要功能包括：

· 自然语言查询：用户可以通过简单的自然语言提问，以获取数据分析的结果，无需编写复杂的 SQL 语句。

· 自动化分析报告：系统可以根据用户的问题自动生成分析报告，提供从数据可视化到结论提取的一站式服务。这个能力正在建设过程中，目前尚不完善。

· 智能数据驱动：通过AI的学习能力，AIChat能够提供异常检测和归因分析、预测建议等高级数据分析功能，全面提升企业数据分析能力。

图2.Smartbi AIChat技术路线

商业智能与AI结合，特别是与大语言模型（LLM）的结合，为企业带来了以往难以想象的机遇。它们提高了决策的质量和效率，降低了决策的复杂性，并揭示了数据中隐藏的更多潜在价值。通过如Smartbi AIChat这样的智能化产品，企业能够更加轻松地掌握和利用数据，真正实现“数据为王”的数字化转型目标。这种结合不仅仅是技术层面的革新，更是企业数据管理和利用方式的深度变革。