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在我们的软件产品设计里面,报表很多时候是不可或缺的一部分,并且报表通常是管理者、高层领导要看的东西,是不是能很好满足他们的分析需求,往往对项目的成功起着重要的作用。
在今天的互联网产品里面,报表分析已经转化为日常的数据分析,成为产品运营的核心工作,所以,如何清晰的理解报表分析中的关键点,就显得尤为重要。
接下来,我们以某互联网产品统计工具的报表为例,来讲述报表分析的关键点:
报表主题,很多时候你也会把它当标题看待,事实上我们也是以主题对标题来进行命名的。
但核心点是,每个报表主题一定清晰的对应着某个分析的目标,代表了客户期望从这个报表中获取到的信息,比如上图中留存分析,通常是基于客户想分析产品的使用情况,为版本功能优化、用户体验改版等提供数据支撑。
但很多时候,特别在一些 TO B项目里面,客户往往是直接告诉你我需要什么报表,背后分析目的和目标并不一定明确告知你, 这就需要我们在调研的时候,多问几句“您是用来做哪方便分析的,希望达到什么目标”之类的问题。
只有把报表期望得到的目标理解清楚了,你才能确定一个清晰的报表主题出来。
有了报表主题后,很自然的,我们需要用哪些指标来支撑该主题的分析呢,还用上面的留存分析为例, 你看到,事实上是从4个关键指标来进行分析的:使用时长、使用频率、访问页面、使用间隔。
这4个指标从不同的方面来对用户使用产品的行为进行量化、从而帮我们对产品使用情况进行分析。
当然,具体在指标值上,可以有数值,也有基于数值衍生出来的各种百分比,如同比、环比、方差等等多种形式。
另外,指标还可以是复合指标的体现,比如对于绩效考核的得分来说,分值就是一个复合指标,而复合指标里面,还蕴含着子指标。
但无论是哪种形式的指标,关键点还是要想清楚,围绕着报表主题,我应该用哪些指标数据来进行衡量。
有了报表主题,有了分析指标后,接下来就是分析维度。
上面的留存分析,初看过去, 好像没看到具体的分析维度,实际上因为这个报表相对简单,所以分析维度也比较明确,就是围绕着时间维度来开展的,而实际上对于留存分析,我们经常可以看到“日留存”、“周留存”、“月留存”,这里面的“日”,“周”、“月”就代表了三个不同粒度的时间分析维度。
从分析维度来讲,通常就是时间维度、空间维度,不同的维度支撑起我们对趋势、对发展分布、地域之间差异间进行对比分析,找出存在的问题点。
除开大面上的时间和空间维度,更细化的产品维度、服务类别维度等等对于更具体的定位到问题所在,有着重要作用;
更多的时候,我们还会对多个维度进行组合分析,然后找到其中的趋势、或者问题所在。
把握住了上面的三个关键要素,你也就能比较清晰的来设计一个报表的,但如何来展示报表了,这就是我们要说的第二点。
设计出报表了,该如何展示呢,报表的展示形式其实非常多,我们对常用的展示形式说明如下:
折线图: 通常用于趋势的分析,所以其分析维度通常都是时间维度;
柱状图:通常用于对比分析,如果趋势分析是纵向,那么柱状图就是横向的对比分析;
点状图:多用于多个变量的回归分析;
雷达图:多用于一个复合指标,存在多个子指标的分析展示;
漏斗图: 销售分析的经典图,其主要用于来看转化率;
饼图: 主要用于看各分支的占比分析,也是一种横向对比的展示;
仪表盘:主要用于展示可以量化成分值类的指标,通常给企业高层管理者,喜欢这种仪表盘的展示,一是因为毕竟直观,二是因为仪表盘代表着一种企业驾驶、驾驭的感觉,所以很多人直接称这种图表分析的组合为企业驾驶仓;
热点图:是参考气象云图的方式来进行展示, 通常用于展示有地域特征分布,并且实施动态变化比较快的数据;
地图:使用地图来进行展示,通常都是和地域、地区统计分布相关的;
展现形式还有很多,在很多时候也会以多种形式来从不同维度、不同组合方面来展示数据,以求得更直观、简单的呈现数据的信息,实际中需要我们灵活应用。
有了报表的要素、报表的展示形式后, 为了实现某个分析目的,我们还需要考虑报表数据之间的穿透,穿透实质上有两个方向,一是纵向的穿透,一种是横向的穿透,用一句话总结是:横到边,纵到底。
对于纵向穿透,比如一个部门的绩效考核得分,90分, 你需要了解90分里面的各项组成指标的得分情况,然后你向下穿透,分布看到子项的:工作业绩完成得分、团队建设得分、成本支出得分等几个子项指标;然后可能这些子项指标还有进一步的子指标组成,你需要进行逐级的穿透,最后到每个人得分,每个人的指标情况,从而有效帮你从宏观到微观,掌握到整个数据的全貌和细节。
横向穿透,那即从对比分析方向, 看不同部门之间的、不同区域、不同产品等等方面上的差异,从而为你找到差距提供分析支撑。
综合以上,当我们在需求调研及分析过程中, 始终从报表的主题出发,抓住报表设计的三个要素,再选择好报表的展示形式,并做好报表的穿透分析,那么,报表需求和设计工作将变得不那么复杂。
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