热力图的应用价值

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-30 阅读次数：4450 次浏览

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首先我们需要对热力图做一个定义，热力图是数据在页面上密度、分布以及变化的体现，通过选择不同的颜色来对应不同的数据区间，将数据量大小转化成颜色差异，图形化表达了业务场景下的数据差异，帮助用户了解真实的数据量分布情况和规律，为用户决策提供数据依据。

1、辅助决策

为什么热力图可以帮助我们辅助决策呢，因为在我们面临决策困境时，热力图可以非常直观地描述我们面对的数据现象。

热力图通过在页面上展示不同的颜色来描述不同的数据量，直观地告诉了用户，最大值出现在页面的哪个位置，最小值出现在页面的哪个位置，不同位置之间存在着怎么样的数据变化。而用户掌握了所面对问题的数据全貌后，可以依据数据做出合理的决策。

2、提示预警

热力图还被应用到需要提示预警的场景，这是通过利用了视觉对于不同颜色的不同感受。想一下提到红黄绿的时候，我们能联想到什么，红绿灯以及各种交通标识，进而产生了“红色代表禁止、危险，黄色代表警示、缓慢，绿色代表允许、畅通”这样的认识。

而热力图刚好通过颜色来表示不同的数据区间，我们可以将特殊的颜色对应上需要预警的数据区间，一旦数据量达到该数据区间，热力图展示该颜色，用户一看到这个颜色就知道当前数据超过预警值了。

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