数据分析师如何能做好数据分析?

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-15 阅读次数:731 次浏览

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    最好能够去一线全流程的走一遍,切身经历完整的业务流程

    比如小明到一个物流平台,当时对物流完全不了解,一线的物流枢纽都是脏乱差的,同事都不愿意出差到一线去,宁愿呆在总部的办公室里。但是这个小伙伴依然跑了很多枢纽,去看仓储,看调度,跟司机跑配送,拜访客户。正是因为这样的经历,让小明能够切身了解物流业务的全流程,让小明了解一线的实际工作情况。当具备这样的能力后,数字在小明眼睛里已经不再是数据,而是鲜活的业务,这样的“分析”才能够真正帮助到业务成长。

    一定紧紧抓住公司战略主线

    上一步完成之后大家就有了“深度”,这一步需要大家提升自己的“高度”。所谓战略主线,简而言之就是公司未来一段时间的目标是什么。千万别觉得这些事情是“大佬”的事情,每一名数据分析师都应该对公司战略了然于胸,只有这样你的分析才不会“跑偏”。试问,如果公司近期的战略是高速增长,这时需要你进行产品定价分析。正确的方向是如何通过定价来快速占领市场,而如果你不了解公司的战略,把分析重点放到怎么最大化利润上,你觉得有谁会青睐使用你的分析?我在上家公司时,从来不放过任何一个能够参与到公司战略的会议,哪怕只是列席旁听。这样也保证了我的分析始终与公司主线保持一致。如果说战略会议哪能是一个小兵就能旁听的。那主动旁听你服务的业务部门的会议,如产品、运营、广告部门等。这个就简单多了。

    持续跟进数据分析方案落地,跟进迭代分析结果

    没有任何一个分析方案能够自动落地的,不管你做的有多么好。并且在数据方案落地的过程中,还会持续产生更多的数据,这时也需要分析师跟进迭代,不断的修正方案,最终实现数据对业务增长的驱动。

    懂得分析汇报方式

    数据分析师往往强于数理逻辑而弱于表达沟通。但要知道,很多业务领导乃至于公司高层都是非常感性的。要想他们接受你的分析结果,一定不能上来就讲数据,而是要讲“故事”,讲业务,多用图表,少用文字。确保你的分析结果在清晰准确的前提下,能够生动贴切业务。这方面比较薄弱的小伙伴建议尽快加强。如果有需要可以翻翻我之前的文章,里面分享过不少PPT模版。

    一定不要受制于“术”,而止步于“道”

    很多数据分析小伙伴特别关注python等程序语言,张口闭口大数据,人工智能。其实这些都是技术而已,是我们达到目的的工具。然而,如何达到目的,策略、规划、方法等才是最重要的。GrowingIO的张溪梦大家应该都是熟悉的,他本身是从外科大夫再到美国读MBA,他就算后期自学了写代码技能但是始终没办法和科班的比,但他靠对业务的充分理解和钻研,通过数据分析帮助领英实现高速增长。最终他成为了美国十大数据科学家之一。由此可以看到“术”“道”之间何轻何重了。

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