人工智能BI工具有哪些？BI与AI融合的新趋势

随着人工智能（AI）技术不断突破，BI（Business Intelligence，商业智能）工具也正在迎来一场智能化变革。传统BI系统在数据分析效率、交互体验和洞察深度上的不足，正逐渐被融合了AI能力的智能BI工具所替代。对于希望提升分析效率、让更多业务人员参与数据决策的企业来说，了解“人工智能BI工具有哪些”以及“AI+BI融合趋势”已成为必修课。

传统BI工具侧重于数据的汇总与展示，但分析过程仍依赖人工建模、手动提问、技术参与，难以支撑快速变化的业务需求。而AI的加入，让BI工具具备了更强的数据理解、语义识别和预测分析能力，带来了三大趋势：

• 自然语言交互分析成为主流：用户可通过自然语言与系统对话，获取分析结论和图表。

• 自动化建模与预测分析：AI算法可自动识别数据规律，生成预测结果和关键影响因素。

• 从专业分析走向全民分析：借助AI，非专业人员也能轻松获取有价值的数据洞察。

当前市场上的智能BI工具主要包括以下几类代表产品：

其中，Smartbi作为中国本土领先的数据分析厂商，凭借AIChat问答能力和完整的BI架构，成为AI与BI融合的典型代表。

Smartbi AIChat是一款将分析、BI和AI能力整合在一起的平台型产品，提供报表、仪表盘、智能问答、可视化等一体化能力，用户可以像“聊天”一样完成复杂数据分析任务。

Smartbi AIChat主要智能分析场景包括：

1. 自然语言对话式分析交互

用户可通过多轮问答，逐步精炼分析需求，并自动生成图表。示例问句如下：

1. 看一下近3年各省份合同金额

2. 作图（自动选择图形）

2. 时间计算分析：同比、环比、累计自动生成

1. 添加同比

3. AI归因与预测分析

1. 为什么10月份大幅下降？

2. 预测未来3个月合同金额趋势

4. 嵌套式复杂查询支持

1. 查2022年1月至2023年3月的合同额

2. 找出合同额连续3个月增长的销售分部

3. 查询这些分部中2023年合同额最高的3位销售

Smartbi AIChat不仅能识别关键词，还能理解上下文，实现跨问题分析，满足真实业务场景下的数据分析需求。

智能BI工具的引入，将带来三重价值：

1. 更高的分析效率：从提问到出图仅需数秒，告别传统“报表开发+调研”的漫长周期。

2. 人人可用的数据能力：业务人员无需SQL或建模能力，也能独立分析问题、制定策略。

3. 企业知识资产沉淀：通过智能问答不断积累提问场景、分析逻辑，形成企业数据问答知识库。

人工智能BI工具的快速发展，不仅是技术进步的表现，更是企业迈向智能决策时代的标志。通过Smartbi Insight和AIChat这样的产品，企业能够真正实现“人找数”到“数找人”的转变，让分析更主动、决策更聪明、业务更敏捷。

未来，BI系统不再只是“看报表”的工具，而是企业最懂业务的智能助手。