三种常见的数据采集方案

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-10 阅读次数:4390 次浏览

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    数据采集方案(一)埋点

    埋点,也称打点,通过在产品(网页、APP等)中手动添加统计代码收集需要的数据。假如要收集用户注册数,就需要在注册按钮处加载相应的统计代码。Google Analytics(谷歌统计)、百度统计等工具采用的就是这一方法。因为埋点的工程量大、周期长,而且容易发生漏埋、错埋的情况,埋点成为了数据从业者的一大痛点。

    数据采集方案(二)可视化埋点

    可视化埋点是埋点的延伸,通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛,提升了效率。Mixpanel 采用了可视化的埋点方案。无论是埋点还是可视化埋点,数据运营都需要起到承前启后的作用:收集业务部门数据需求,撰写需求文档,向工程部门提交埋点需求。

    数据采集方案(三)无埋点

    无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程,只需要加载一个 SDK 就可以采集全量的用户行为数据,然后可以灵活自定义分析所有行为数据。用户行为数据分析产品 GrowingIO 采取的就是无埋点的技术方案。相比于埋点方案,无埋点成本低、速度快,不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿,越来越多的企业采用了无埋点方案。在无埋点情景下,数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏,将更多时间放在业务分析上。

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