三种常见的数据采集方案

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-10 阅读次数：3732 次浏览

商业智能BI产品更多介绍：https://www.smartbi.com.cn/

商业智能BI产品更多介绍：点击前往

数据采集方案（一）埋点

埋点，也称打点，通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。假如要收集用户注册数，就需要在注册按钮处加载相应的统计代码。Google Analytics（谷歌统计）、百度统计等工具采用的就是这一方法。因为埋点的工程量大、周期长，而且容易发生漏埋、错埋的情况，埋点成为了数据从业者的一大痛点。

数据采集方案（二）可视化埋点

可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。Mixpanel 采用了可视化的埋点方案。无论是埋点还是可视化埋点，数据运营都需要起到承前启后的作用：收集业务部门数据需求，撰写需求文档，向工程部门提交埋点需求。

数据采集方案（三）无埋点

无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个 SDK 就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。用户行为数据分析产品 GrowingIO 采取的就是无埋点的技术方案。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。

申请试用了解更多

文章目录

数据采集方案（一）埋点数据采集方案（二）可视化埋点数据采集方案（三）无埋点

试用申请

更聪明的大数据分析软件，快速挖掘企业数据价值！

我们的产品

一站式ABI平台

智慧数据运营平台

电子表格软件社区版永久免费

SaaS BI云平台

机器学习平台

嵌入式BI

一站式ABI平台

电子表格软件

三种常见的数据采集方案

数据采集方案（一）埋点

数据采集方案（二）可视化埋点

数据采集方案（三）无埋点

文章目录

相关推荐

UI主题套用，模板免费下载

产品

功能

解决方案

客户及案例

服务

关于

联系方式

关注我们

联系我们