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数据看板的特征、应用场景及其设计原则

文 | Smartbi大数据百科 2021-06-07 阅读次数：2753 次浏览

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    数据看板的特征

    （1）数据看板聚焦于一个商业目标。一般情况下，一个数据看板只会聚焦一个商业问题。

    数据看板中的指标与图表都是为了更好地描述商业问题，帮助使用者理解商业进程、洞察业务趋势、快速发现问题点。

    比如在用户增长看板中，我们只需要关注用户增长的相关指标。除非需要进行增长与营收的联动分析，否则看板中不应加入营收指标。

    数据看板好比汽车的仪表盘。仪表盘帮助司机获得汽车速度、油量、发动机状态等重要指标数据，保障行驶安全。数据看板的作用也是如此，即通过监控企业核心指标，帮助企业洞察业务、发现潜在问题。

    因此，数据看板必须呈现公司最重要的、最能反映业务问题的指标，而不是为了美观杂糅各种无效指标，扰乱分析思路。

    （2）数据看板屏幕必须呈现全貌。如果看板屏幕只能呈现片面或部分数据，使用者获取信息与洞察问题的效率就会大幅降低。

    只有呈现全貌的业务信息，数据看板使用者才能顺利通过数据洞察指标规律，找到企业新增长曲线。

    数据看板的应用场景

    （1）监控

    监控是数据看板主流的应用场景。通过看板大屏，公司可以实时获取数据，了解商业进程，洞察发展趋势，甚至发布业务预警。

    （2）分析

    数据看板需要具备下沉细节的能力，在实际数据与项目预期不一致时，帮助业务部门分析导致异常的细节点、直击核心问题。

    （3）协作

    在发现数据问题、找到数据原因后，公司需要采取行动解决问题。

    利用数据看板解决业务问题往往需要团队协作：业务问题的洞察、注释与解决，均需每一位团队成员参与。此外，数据更新的结果也应及时反馈至整个团队，保持部门同步。

    在数据看板的 3 个场景中，每个场景都必不可缺。监控、分析、协作是一套系统的流程，缺少任何一个环节，另外两环就失去意义。

    数据看板的设计原则

    （1）展示最核心的指标，优先保证查询速度，而不仅仅是酷炫的效果；

    （2）不同区之间的数据信息，要有关联性，能够体现你分析问题的思路；

    （3）内容要符合业务需求，无关的信息不要展示；

    （4）通过图表体现出指标的变化趋势，关键点最好能够有文字说明；

    （5）不同数据指标有对比，对比是发现问题的最直观方式。

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数据看板的特征 数据看板的应用场景 数据看板的设计原则
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