数据可视化技术的应用领域

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-31 阅读次数:4690 次浏览

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    数据可视化技术在金融业中的应用

    在当今互联网金融激烈的竞争下,市场形势瞬息万变,金融行业面临诸多挑战。通过引入数据可视化可以对企业各地的日常业务动态实时掌控,对客户数量和借贷金额等数据进行有效监督,帮助企业实现数据实时监控,加强对市场的监督和管理;通过对核心数据多维度的分析和对比,指导公司科学调整运营策略,制定发展方向,不断提高公司风控管理能力和竞争力。

    数据可视化技术在工业生产中的应用

    数据可视化在工业生产中有着重要的应用,例如可视化智能硬件的生产与使用。可视化智能硬件通过软硬件结合的方式让设备拥有智能化的功能,并对硬件采集来的数据进行可视化的呈现,今后智能将从可穿戴设备延伸到智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、智能机器人、智能交通、智能教育等各个不同的领域。

    数据可视化技术在现代农业中的应用

    数据可视化可以利用物联网设备来收集农产品的生长过程,将数据信息公开、透明地展示给消费者,让消费者得放心、吃的安心;此外,将大数据可视化技术应用在农业中,还可以帮助农产品更好地在网上的售。智慧农业数据可视化已经成为一种新的发展趋势。

    值得注意的是,数据可视化技术不仅可以应用在现代农产品的生产流程当中,还可以应用在当下非常火爆的视频直播、短视频中,以及休闲农业、旅游农业等互联网农业发展项目当中,这些更加灵活、更加亲民的应用方式不仅可以给原有的业务添加新的亮点,而且能够让可视农业的新概念得到快速普及。

    数据可视化技术在医学中的应用

    数据可视化可以帮助医院对之前分散、凌乱的数据加以整合,构建全新的医疗管理体系模型,帮助医院领导快速解决关注的问题,例如一些门诊数据、用药数据、疾病数据等。此外,大数据可视化还可以应用于诊断医学以及一些外科手术中的精确建模,通过三维图像的建立来帮助医生确定是否进行外科手术或者进行何种手术。不仅如此,数据可视化还可以加快临床上对疾病预防,流行疾病防控等疾病的预测和分析能力。

    数据可视化技术在教学科研中应用

    在我国对教育科研越来越重视的情况下,可视化教学逐渐替代传统的教学模式。可视化教学是指在计算机软件和多媒体资料的帮助下,将被感知、被认知、被想象、被推理的事物及其发展变化的形式和过程用仿真化、模拟化、形象化及现实化的方式在教学过程中尽量表现出来。在可视化教学中,知识可视化能帮助学生更好地获取、存储、重组知识,并能将知识迁移应用,促进多元思维的养成,帮助学生更好地关注知识本身的联系和对本质的探求,减少对由于教学方式带来的信息损耗,提高有效认知负荷。

    数据可视化技术在人工智能中的应用

    大数据可视化在电子商务中有着极其重要的作用。对电商企业而言,针对产品展开数字化分析运营是企业的日常必要工作。通过可视化的展示可以为企业销售策略的实施提供可靠的报账。采用数据可视化方法进行营销,可以帮助电商企业跨数源整合数据,极大地提高数据分析能力;通过快速进行数据整合,成功定位忠诚度高的顾客,从而制定精准化营销策略;通过挖掘数据,预测分析客户的购物习惯,获悉了市场变化,提高竞争力,打造电商航母。例如在商业模式中可建立消费者个性偏好与调查邮件之间的可视化数据表示。

    数据可视化技术在其他领域的应用

    大数据可视化技术时一种人机融合智能关键技术,大数据可视化是衣蛾从最初的数据获取到最后的知识呈现的整个过程,与人工智能分支实现结合将发挥巨大的推动作用。特别是可视化技术与人工智能2.0的深度融合,可应用于与大数据和相关的获取,清洗、建模、数据分析与呈现等一系列过程。此外,在深度学习中,数据可视化将在深度学习的展示、解释、调解、验证等方面发挥关键作用。

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