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常见的数据建模工具有哪些

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-24 阅读次数：10933 次浏览

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    数据建模工具（一）RapidMiner

    RapidMiner提供多种功能，使其成为顶级数据建模软件选项之一，目前全球约有4万家企业使用。其中一些功能包括构建机器学习模型，并将数据建模转变为规定性行为的能力。对于以前从未使用过数据建模工具的用户来说，可通过预先设置的案例模板和教程来简化此过程。对于数据科学家而言，将会发现该软件与自定义Python和R代码集成在一起，并提供1,500种原生算法和功能。

    数据建模工具（二）MapBusiness Online

    数据建模工具是MapBusiness。创建销售或竞争对手区域图可以提供有助于企业发展的信息。企业甚至可以创建销售地区地图，以降低成本。提高销售代理商的生产率。并且发现其所在行业尚未开发的新市场。

    数据建模工具（三）Vertabelo

    功能强大的数据库设计建模工具Vertabelo。企业可以使用可视化建模，而不是在数据库中人工创建表格。该软件还适用于逆向工程模型。如果已有数据库，则可以使用该工具调整已构建元素的组织。

    数据建模工具（四）Lucidchart

    Lucidchart允许企业使用协作式在线工具创建数据库图。由于此数据建模解决方案基于云计算，因此无需下载庞大的软件，并且更新是即时的。该工具的主要优点之一是，可以节省大量的人力资源。数据库模式设计工具可与MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL等平台一起使用。

    数据建模工具（五）SQL数据库建模器

    该软件使企业可以参与逆向工程和正向工程。利用已经存在的数据库并完善它们。然后，使用正向工程技术来了解它们如何随时间的推移而增长。该平台的更多独特功能包括创建多个主题区域的能力以及非常友好的用户界面。

    数据建模工具（六）erwin数据建模器

    erwin数据建模器是一种成本低廉但功能强大的企业解决方案，符合治理数据库规则。它是现有的顶级数据建模工具之一。erwin数据建模器的一些特性包括基于云计算的数据解决方案、自动模式生成和构建混合架构的能力。该软件有几个版本，其中包括一个标准版。企业需要的数据中心取决于其数据规模大小和需求。

    数据建模工具（七）Toad数据建模器

    Toad数据建模器专注于自动化和为用户提高生产率。该软件的关键功能包括即时分析和导出到Excel等工具的功能。可以比较和同步不同服务器上的数据。使用此工具，企业可以轻松地自动执行重复性任务，以节省时间并提高性能。它还提供数据库的反向和正向工程。该软件提供了30天的免费试用期，因此可以了解它是否符合企业需要执行的任务。

    数据建模工具（八）DbSchema

    适用于SQL和非SQL数据库的工具，DbSchema是一个不错的选择。这个数据库建模工具的一些好处包括交互布局、同步模式的能力、部署来自多个表的数据以及在不连接数据库的情况下设计模式。

    数据建模工具（九）HeidiSQL

    企业预算有限并且正在寻找免费的数据建模工具，HeidiSQL是一个不错的选择。尽管该软件免费使用，提供很多功能，能够在一个窗口中与多台服务器连接，导入文本文件和批量编辑表。Heidi与MySQL、Microsoft SQL、PostgreSQL和MariaDB等数据库系统连接。

    数据建模工具（十）ApacheSpark

    企业有大型数据库需要查找用于多个任务的逻辑数据建模工具，Apache Spark是满足企业需求的理想选择。通过平台内置的高级操作员构建并行应用程序。此开放源代码选项的一些好处包括使用集群，并且运行速度比其他解决方案快约100倍。Apache与Hadoop数据集成，并且还与MLib、GraphX和Spark Streaming等库一起使用。

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数据建模工具（一）RapidMiner 数据建模工具（二）MapBusiness Online 数据建模工具（三）Vertabelo 数据建模工具（四）Lucidchart 数据建模工具（五）SQL数据库建模器 数据建模工具（六）erwin数据建模器 数据建模工具（七）Toad数据建模器 数据建模工具（八）DbSchema 数据建模工具（九）HeidiSQL 数据建模工具（十）ApacheSpark
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