盘点那些做数据分析的软件

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-18 阅读次数:4728 次浏览

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    数据分析软件(一)Excel

    简介:

    Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具,对表格的管理和统计图制作功能强大,并且容易操作。

    优点:

    普适性:Excel拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外,数据透视、高级筛选等功能都非常实用。

    常用图表绘制功能:Excel提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段,能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时Excel具有相当友好的操作界面,对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

    适用:

    基础数据分析、图表绘制。

    数据分析软件(二)SPSS

    简介:

    SPSS是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件,软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

    优点:

    功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

    操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

    绘图方便:SPSS在选择模型进行数据分析时,一般会默认导出常用图表,也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样,且图表不需设计,自动便能导出成形规范的图表,若需修改,导出至word文件中编辑即可。

    适用:

    较适合社科类的数据分析处理,或较常见、规范的数据分析工作。

    数据分析软件(三)Stata

    简介:

    Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。

    优点:

    指令简单:虽要编写指令语句,但Stata的指令语句很直观,理解起来并不困难。

    绘图多样:Stata的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。

    统计分析:Stata也能够进行大多数统计分析,如回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。

    适用:

    更适合于计量经济学相关研究,经常做回归分析的话特别推荐。

    数据分析软件(四)SAS

    简介:

    SAS是全球最大的软件公司之一,是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包!

    优点:

    功能多样:SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块,SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

    提供联机帮助功能:使用过程中按下功能键F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。

    适用:

    教育、科研、大型企业类的从事者,或专业的统计相关人员,没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。

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