大数据分析用自助式BI工具就能轻松解决,so easy!

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大数据分析用自助式BI工具就能轻松解决,so easy!

之前老板给了我一个任务,让我赶紧学习一下大数据分析,下个季度就要用。

赶紧看了一下日历,这离下个季度还有不到半个月的时间,而且我还没有数据分析基础,该怎么能在这么短的时间内学会大数据分析呢……

 

经过多方了解,我发现了自助式BI工具这个宝藏!

相比于传统大数据分析工具,用自助式BI工具做大数据分析更加全面,易于上手。而且BI工具还可以可以进行多层次多深度的大数据分析,实现对大数据的横向联动和纵深挖掘。今天就来把我之前学习到的,如何用BI工具进行大数据分析分享给大家!

 

一、BI和大数据分析

要想了解如何用BI工具进行大数据分析,需要先了解几个概念:传统BI、自助式BI、数据分析和大数据分析。

 

1、传统BI和自助式BI

BI即商业智能,是一整套完整的商业智能解决方案。

传统BI指企业内部大而全的统一报表或分析平台,重在于数据平台搭建,提供报表服务。面向IT开发人员,专业性较强。

自助式BI面向的是不具备IT背景的业务分析人员,使用更加灵活,操作更加方便。一定程度上减轻了IT部门的负担。

 

自助式BI减轻了部门的负担

2、数据分析大数据分析

区别于传统数据分析,大数据分析是数据分析的一种,是以新技术(相当于当前主流技术来说)处理数据的数据分析。

数据分析和大数据分析,原始数据量大小不同,导致处理方式的不同。

大数据分析主要是利用各种类型的全量数据(不是抽样数据),设计统计方案,得到兼具细致和置信的统计结论。

大数据分析产出的不仅是一份分析效果测评,后续基于此来升级产品。

 

 

 

BI工具的数据分析原理


3BI和大数据分析的区别和联系

从术语上讲,大数据分析主要是指各种应用,包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。

所以,大数据分析与BI并不是完全等同的关系,而是有交叉关系的两个领域。大数据分析是BI的一个重要组成部分,BI是大数据分析的一个典型应用。


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