大数据审计中如何运用可视化分析

可视化分析的特点

可视化分析是一种通过交互式可视化界面来辅助用户对大规模复杂数据集进行分析推理的科学与技术。可视化分析具有以下几个特点：

一是优秀的人机交互能力，即便无计算机专业背景的审计人员也能轻松运用。与SQL数据库工具不同，可视化分析不需要编写烦琐的SQL语句，操作基本通过鼠标人机交互完成。

二是多样的图形展示功能，有助于审计人员把握整体情况，缩小审计范围，节省审计资源，尤其适合于地理信息、人口信息、建设信息、农林资源等数据的分层汇总及立体展示。

三是丰富的图形分析功能，有助于审计人员探索、分析和解释海量的、杂乱无章的电子数据，洞察其中内在因素和关联，发现审计线索特征，以及问题产生的原因和规律。

四是强大的图形运算功能，同传统数据库工具相比，运行效率可大幅优化，甚至能够完成部分数据库工具无法实现的功能。

运用可视化分析的适用场景

通过可视化工具将被审计数据转化为审计人员可以直观感受的图形，审计人员对图形化展示进行分析观察，结合自身的专业判断，交互地改变可视化工具的设置，改变输出的图形化展示，从而全面地分析被审计数据。运用可视化分析的适用场景包括：一是采用“集中分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的大数据审计工作模式，便于审计人员把握整体情况，明确审计重点，发现疑点数据，提高审计效率。二是需要被审计数据量具备一定规模。运用可视化分析的数据量规模越大，分析结果越具有代表性，审计人员越能发现相关问题产生的规律。三是审计人员需要采用专门的可视化分析软件。特别是对于不具有编程能力的审计人员，需要使用可视化分析软件。

可视化分析运用难点

可视化分析在大数据审计中的运用仍处于摸索阶段，还存在以下难点：

一是当前的可视化分析软件侧重于具体的应用领域，市场上针对审计可用的可视化分析软件不多。

二是可视化软件是新鲜事物，对审计人员在工作实践中运用可视化分析软件的普及和培训有待加强。

三是现有的数据分析技术和工具还不能完全解决目前所有的大数据问题，可视化不适用于“并行模拟”类型的数据分析，这就需要设计高效、实时的大数据审计分析系统。

可视化分析运用的未来展望

实践已初步表明可视化分析在大数据审计工作中有着广泛的应用前景，其直观的数据展示方法和便捷的数据处理方式，在多个审计项目的实践中，有效地提高了工作效率，提升了审计质量，取得了令人欣喜的审计效果。大数据审计是审计工作的发展方向，可视化分析是人类视觉系统感知能力和计算机系统处理能力的完美融合，是大数据审计中不可或缺的重要手段。只有不断钻研以可视化分析为代表的大数据审计分析方法，才能充分使用好大数据为审计工作服务。