做好数据分析的要点

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-08 阅读次数：3815 次浏览

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迪斯尼通过草坪规划道路的故事大家也许都听过：

在迪斯尼乐园提前开放的半年里，草地被踩出许多小道，这些踩出的小道有宽有窄，优雅自然。第二年，格罗培斯让人按这些踩出的痕迹铺设了人行道。1971年在伦敦国际园林建筑艺术研讨会上，迪斯尼乐园的路径设计被评为世界最佳设计。

后来，迪斯尼还推出了 MagicBand，这个手环可以在园内支付，可作为酒店房卡，可以用来当 FastPass，可以用来停车等等，通过这些环节收集的数据，就可以知道哪几个项目最热门，哪几个项目不太热门，什么位置餐厅人满为患，说明还需要增加配置，什么地方餐厅无人问津，可能要做优化……

等等，时间一长，积累的数据就有了各种价值，看起来无法测量的东西，通过巧妙的收集数据，都可以测量。

大数据时代，随着算力的不断加强，原来小样本的计算已经可以升级为全样本计算，并且可以发现变量间的相关关系，用来代替原来小样本中推导出的因果关系。

最经典的例子就是08年的 Google Flu：

Google流感趋势（Google Flu Trends，GFT）是Google于2008年推出的一款预测流感的产品。Google认为，某些搜索字词有助于了解流感疫情。Google流感趋势会根据汇总的Google搜索数据，近乎实时地对全球当前的流感疫情进行估测

一个搜索行为，和一个疾病的发生，看似不相关的两件事情，存在强相关，这在原来是不可想象的。不过，尽信数据不如无数据，一定要找到业务含义。

就拿 Google Flu 来说，在研究成果公布以后，研究人员发现结果不再准确了。经过反复确认和调研，发现因为很多人得知了这项成果，抱着好奇的心态尝试搜索关键字——尽管他们周围并未出现相关病例，导致预测结果不再准确。

当你观测的对象知道你在观测他的时候，观测结果就不再准确了。

告别拍脑袋决策，告别依赖个人审美决策，告别依赖个人经验决策，通过实际的数据表现来决策。同时，根据实验结果不断的迭代和优化模型。

当然，实验的前提是测量，必须先将所有实验的数据采集下来，才能根据实验数据进行决策，同时，根据数据分析的结果，可能某些人群针对某个方案更加有效，这又会用到相关思维，即某些要素的相关性决定了最后的数据表现。

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