大数据看板的分类

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大数据看板——战略看板&sma&<p><span style="font-size: 14px;">战略看板是高层或决策者关注的核心数据看板，往往是全局性概述的指标。如果数据有问题，高层会下钻挖掘细节；如果没有问题，高层应减少对战略看板的关注，去做其他更重要的事情。数据相关的描述应该多元化，其他信息少量化，以帮助管理者迅速发现趋势和问题。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">战略看板的特点：</span></p><p><span style="font-size: 14px;">指标数量非常少，所有指标均围绕 KPI 进行选择</span></p><p><span style="font-size: 14px;">呈现重要信息量：各 KPI 的具体数值</span></p><p><span style="font-size: 14px;">添加辅助信息补充内容：如目标是否完成，与过去比较的结果</span></p><p><span style="font-size: 14px;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">应用战略看板应遵循三个步骤：首先，我们要设立目标，追踪进程。其次，要发现趋势、异常机会点找到抓手的业务逻辑。最后，需要安排对应的负责人提升相关指标，并进行持续的监控。</span></p>

大数据看板——分析看板&sma&<p><span style="font-size: 14px;">分析看板是借助数据可视化能力，找到业务进程变化原因的分析工具。和战略看板不同，分析看板的作用在于探索性验证。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">分析看板有一套自己的逻辑：公司或部门提出假设—通过看板数据论证假设—判断该改变是否存在成为机会点的可能—进行产品或运营策略的迭代—做效果评估。</span></p>

大数据看板——实时看板&sma&<p><span style="font-size: 14px;">实时看板主要用于监控一个具体的运营场景，其关键在于确定衡量场景的具体目标。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">如企业在做爆款推广时，需要实时监控核心数据指标，监测商品效果，必要时可直接对监控的指标采取行动。实时看板的搭建与应用相对简单，上文也提到了很多案例与场景，这里不再赘述。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">&nbsp;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据看板是可视化业务数据的工具，也是部门沟通协作的工具。只有聚焦核心业务问题、建立一体化数据指标体系、正确使用可视化图表，才能有效发挥数据看板价值，驱动业务增长。</span></p>

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