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数据看板搭建的常见错误
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数据看板搭建的常见错误（一）数据割裂
企业在搭建数据看板时，常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。
举个例子，在用户增长看板中，需要呈现拉新、留存、转化等信息。
但在实际工作中，由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责，用户增长数据分隔在三个部门的看板上，影响使用者效率。
一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。
数据看板搭建的常见错误（二）数据太多，信息太少
在使用看板时，企业会遇到数据非常多，却无法洞察任何规律的情况。也就是常说的，数据看板信息量很大，但价值非常低。
数据看板搭建的常见错误（三）数据太慢
这一点主要针对运营看板。活动运营数据应实时更新，如果数据更新速度过慢，就无法解决紧急问题，严重时造成巨大损失。
在具体活动中，企业应该搭建实时数据看板。比如公司有新活动上线，就需要看板实时监控爆款产品的曝光量、销售量、成交量等核心数据。
数据看板搭建的常见错误（四）布局错误
很多企业在布局数据看板时，只是简单地填充图表，忽视用户的使用感受。无序、碎片化的图表布局会增大理解难度。
作为交流工具，图表必须按照一定的逻辑排列，简洁、清楚地传递信息。这样用户在使用数据看板时，才能用得准、用得好。
数据看板搭建的常见错误（五）数据可视化方式错误
图表的作用是直观地呈现数据，帮助看板使用者理解数据趋势。然而，企业搭建看板时，经常会用错误使用图表，或是使用与业务问题毫无关联的图表。
数据看板搭建的常见错误（六）数据衡量方式有误
不同类型数据往往对应着不同的可视化类型，不管是趋势、对比还是排序，都有其一一对应的图表展示方式。当我们使用错误的图表描绘数据，其传达信息的效率就会大打折扣。
在使用图表描绘数据时，需要思考该图表类型与数据信息的契合度。
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