数据中台建设成功的三个阶段

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-08 阅读次数:3705 次浏览

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    数据中台建设的价值和意义:让数据用起来

    让数据用起来,产生业务价值是数据中台建设的第一优先级。至于这个用起来的过程是否是自动化的,是否有大数据平台的支撑,是否用到了先进的技术,这些都是第二位的事情。

    举个例子,作为该企业的经销商,经常会需要产品参数数据,过去这些数据都是通过邮件发出来,所以,很不及时,而且还需要收到后进行手工的处理才能用起来。这个场景在轻咨询中被识别出来,后来,做了一个数据API,让经销商们能够通过这个API去很方便的调用最新的参数数据,而不需要打电话再发邮件了,这就把这个参数数据用了起来。

    但是,其实这个需求的技术实现是非常简单的,并不复杂,而且在最早期,甚至还有一些落后,为了快速响应业务的需要,这后台并没有用到多么高深的开发,也不是自动的,而是人工查询、采集、处理好参数数据放到一个文件夹下面,然后在用程序去读取这个文件,连数据库都没有用到。

    让数据能够以服务的形式被业务调用,哪怕是手工配置的数据,这就是数据中台的第一个阶段,让数据用起来。

    回看企业信息化,很多企业都做了一些第一个阶段的工作,局部的将数据利用了起来,比如,管理驾驶舱,固定报表,多维分析,动态查询,还有一些以数据科学项目形式出现的,比如做一个预测模型,做一个优化算法等。这个阶段的特点是,利用局部的数据,不连续的利用数据,当数据发生变化的时候,要重新执行一遍这个流程。

    数据中台建设的价值和意义:让数据跑起来

    数据中台是企业的数据产品工厂,它的作用就是在源数据和数据产品之间构建一个自动的数据处理链,从而让源数据自动的经过采集、处理、转换、集成形成一个个的数据产品(服务),在被相关业务系统所调用。整个这个过程都是在数据中台中的数据价值链中流转的,数据中台让所有的数据产品从生产到消费的过程自动化,形成自动的流,从而让数据跑起来。

     

    让数据跑起来,包括几层特定的含义:

    1、让数据随时都在跑动

    在数据仓库时代,每天晚上要跑一边数据,跑完了数据才是最新的,准确的,是靠定时任务做到的。而在数据中台时代,结合流数据的技术,能做到让数据随时都在跑,保证实时性。数据是真实业务与数字化世界的链接,让数据随时都在跑动,意味着数据实时反应这业务,这也是数字孪生的概念的本质。

    让数据跑到正确的地方

    数据仓库时代,数据可视化报表时数据利用的主要形式,各种数据报表层出不穷。而这些报表是否有人看,使用频率如何,业务用户使用报表的反馈是什么,这些很少被实时的采集和分析。而在这个企业的案例中,数据是按需提供给对应的用户的,并且谁访问了这些数据,都会被记录下来,从而供运营分析使用。所以,让数据跑起来,还包括按需提供个性化的数据给到业务用户,让数据跑到正确的地方,按需产生价值,避免浪费。

    让数据跑起来,是数据平台,数据运营平台的功能,通过数据处理链让数据自动的在源系统和数据产品之间快速流动,这是价值流的体现。

    数据中台建设的价值和意义:让数据转起来

    当数据能够自动的跑起来,有了持续交付价值的能力后,下一步是什么呢?

    形成自学习,自驱动,自演进的价值闭环,通过一个生态体系,让数据价值在这个体系中转起来。

    具体体现在如下几点:

    1、数据形成闭环

    二次生产加工的数据和源数据是一个体系,相互连接,相互打通,所以能够形成数据闭环。

    2、价值被验证

    数据产品的价值在这个闭环中被验证,如果价值不被体现或者达不到预期的效果,则需要优化算法或数据,否则就要被淘汰。

    3、持续运营体系

    企业的业务在不断变化,数据是业务在数字化世界里的投影,所以数据也是时刻更新的,所以数据的利用要形成常态机制,能够持续有人负责,有人去挖掘,有人去验证,这就是建立持续数据运营体系的概念。 

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