企业数据化转型的发展阶段

文 | Smartbi大数据百科 2021-05-08 阅读次数:2736 次浏览

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    企业数据化转型阶段一:Excel阶段

    这个阶段属于纯劳动力密集型的数据分析,数据分析师还被行业内戏称为“表哥表姐”;Excel确实功能强大,但在数据分析上的局限性也非常明显,当数据量达到5万、10万时就会非常卡顿,更承担不了多表关联等数据清洗这样的工作。

    企业数据化转型阶段二:报表系统阶段

    报表系统一般是会进行模型设计,把数据套用进相应的模板通过前端的图表来展示。能够实现固定报表的自动化,例如日报、周报、月报这样重复性报表的数据查询。但在响应业务变化进行底层模型的调整、以及在实时获取有效信息等方面都无法进行有效支持。

    企业数据化转型阶段三:传统BI阶段

    主要面向IT和专业的数据分析师,企业只有5%左右的专业人士能进行自主分析。且部署开发周期长,需进行整体的架构设计,各个模块均需进行技术开发;有了数据之后也难以给予业务上的指导,以分析历史数据为主,无法支持动态更新。

    企业数据化转型阶段四:智能BI阶段

    面向不具备IT背景的业务人员,比传统BI更灵活易用,一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖。通过自主分析实现业务探索,通过实时追踪实现业务预警,以及一些偏AI化的智能应用,真正实现“人人都是数据分析师”的愿景。

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