商业智能(BI)与大数据分析软件
效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

商业智能(BI)与大数据分析软件

效益,因管理而变,管理因我们(Smartbi)而变

打破企业多年来面临的数据困境,这款BI工具做到了

发布时间:2020-11-02      游览量:2193

如今在我们生活中,小到敲击键盘、迈开步子,大到业务系统、政务记录,数据已成为这个时代最活跃的要素和最有价值的“信息矿产”。无论互联网+、物联网还是智能制造,数据的触角几乎无处不在影响着几乎所有产业生态未来的走向。

随着时间的推移,数据越积累越多,各个企业内部更是沉淀了海量的数据。这些数据处于休眠状态,不能实时掌握。多年累计的数据报表、复杂的公式、眼花缭乱的代码、手工频繁的更新……企业面临着各种各样的数据困境。

 

一、为什么需要BI

在这种情况下,BI厂商应运而生。百度百科是这样定义BI的:BI是Business Intelligence的英文缩写,中文解释是商业智能,用来帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术集合,是从海量数据中钻取信息与知识的过程。简单讲就是业务、数据、数据价值应用的过程。

BI是一套完整的解决方案,可以将企业不同的业务系统(如ERP、CRM、OA等)的数据,提取出有用数据并进行整合清洗,在保证数据正确性的同时,进行数据分析及处理,高效快速地为企业提供报表展现与分析,进而提供决策支持。

 

二、传统BI的多重困境。

传统BI已死并非危言耸听。居高不下的实施失败率,背后折射出的是传统BI的多重困境。

首先,是效率低下

有工程师在网上吐槽:“原来的BI挖掘人员,抽取一些样本在单机上运行个R语言就很欢乐,但现在不行了,针对5000万用户搞个三度交往圈试试?”数据聚合、抽取以及展现时间都以小时计,费时费力,无法跟上业务和市场的快速变化,更无法有效支持管理决策;

其次,是构建和使用人员的局限

业务部门报表需要IT人员帮助构建,随后由专业分析师对数据进行分析,一旦业务需求有所变化,业务人员束手无策。同时,IT人员需要花费大量时间学习不同的软件、整理分析不同数据,如:重复构建OLAP和多维数据集,还需要IT人员和业务人员关于数据上传及想要获取的结果频繁沟通。

第三,是商务困境。

众所周知,无论是高富帅的大企业,还是中国2000万中小企业,采购SAP、Oracle的软件服务对企业而言都是一笔昂贵的IT成本,中国企业信息化的任务不可能指望它们来完成。如果技术无法普惠,技术就永远是少数人的游戏。

除了高成本之外,传统软件按照项目周期运转的交付方式也无法适应企业快速变化的需求。在传统BI的实施过程中,常常出现一期项目看起来效果不错,但企业后续的新需求、新项目就变得遥遥无期,或者烂尾。

最后,是使用空间局限。

传统BI仅限PC端查看,无法满足常在外办公的商务用户和管理层的需要,致使传统BI报表的平均使用率只有 8%。

 

三、好用的BI工具——Smartbi

显然,新技术的不断涌现给数据分析带来挑战的同时也提供了机遇,敏捷、融合、可视化数据分析和全员操作的BI产品成为了其更新换代的新标准。以IT部门为例,我们要让用户独立,不是指IT用户,而是财务部门、行政部门、业务部门、领导层等,都能轻松上手掌握。按照所需的图表形式甚至可结合个人审美,通过简单的拖拉拽就能进行可视化展示。企业每一位员工都能基于自己的目的对其相关数据进行整理分析,不但可以针对性地赋能核心业务,还可以实现科学决策管理。

 

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怎么能够让用户独立呢?即使是一个对技术不甚了解的IT小白,都能够快速上手,独立做出自己所需的数据分析。这是所有BI厂商孜孜不倦追求的目标,当然我们也不例外。作为一个大数据分析平台的厂商,Smartbi通过依托云计算技术,打破专业壁垒,可以支持执行层、管理层及决策层业务数据的分析需求,通过轻松定义业务实体,简单拖拽,即可快速、灵活构建、定制业务报表,敏捷自助,零学习成本成为数据分析师。

 

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Smartbi还可以轻松嵌入到各个系统模块,支持各种业务的数据洞察,从而360度全面掌握客户信息,深入探索业务之间内在联系,找出关键业务单元,快速调整方向,赢得销售先机,完美解决了传统BI系统与企业其他管理平台割裂的问题。

 



新一代商业智能BI工具

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