数据看板的常见问题、类型及其作用

数据看板的常见问题

（1）数据割裂

企业在搭建数据看板时，常见的错误是一个业务信息分散于多个看板。

举个例子，在用户增长看板中，需要呈现拉新、留存、转化等信息。但在实际工作中，由于拉新、留存、转化分别由市场、产品、运营三个部门负责，用户增长数据分隔在三个部门的看板上，影响使用者效率。

一方面，分散的数据看板极大影响了使用便利性；另一方面，只有完整的数据才能呈现业务全貌。建立数据看板时，需要把核心数据与图表放于同一看板中，杜绝数据割裂。

（2）数据太多，信息太少

在使用看板时，企业会遇到数据非常多，却无法洞察任何规律的情况。也就是常说的，数据看板信息量很大，但价值非常低。

举个例子，假设一个数据看板里放置了将近 30 张图表。这样的看板看似内容丰富，但在实际使用过程中，使用者只能感受到巨大信息量扑面而来的压力感，无法获得有价值的数据。

正确的做法是只把核心信息放在看板中。只有这样使用者才能快速发现业务问题点，减少信息干扰。

（3）数据太慢

这一点主要针对运营看板。活动运营数据应实时更新，如果数据更新速度过慢，就无法解决紧急问题，严重时造成巨大损失。

在具体活动中，企业应该搭建实时数据看板。比如公司有新活动上线，就需要看板实时监控爆款产品的曝光量、销售量、成交量等核心数据。

（4）布局错误

很多企业在布局数据看板时，只是简单地填充图表，忽视用户的使用感受。无序、碎片化的图表布局会增大理解难度。

作为交流工具，图表必须按照一定的逻辑排列，简洁、清楚地传递信息。这样用户在使用数据看板时，才能用得准、用得好。

（5）数据可视化方式错误

图表的作用是直观地呈现数据，帮助看板使用者理解数据趋势。然而，企业搭建看板时，经常会用错误使用图表，或是使用与业务问题毫无关联的图表。

（6）数据衡量方式有误

不同类型数据往往对应着不同的可视化类型，不管是趋势、对比还是排序，都有其一一对应的图表展示方式。当我们使用错误的图表描绘数据，其传达信息的效率就会大打折扣。

在使用图表描绘数据时，需要思考该图表类型与数据信息的契合度。

数据看板的类型

（1）战略型：通过分析和衡量各种基于趋势的关键信息，用来监控公司的长期战略。

（2）操作型：用于监控、测量和管理时间范围更短或更直接的流程或操作，比如一个生产工序。

（3）分析型：这些特定的数据看板包含企业大量综合数据，允许数据分析人员从中深入挖掘和获取见解，帮助公司管理层做出长期的战略决策。

（4）战术性：这些信息丰富的数据看板最适合中级管理层，有助于根据跨部门的趋势、优势和劣势制定增长战略。

数据看板的作用

（1）发现问题：希望能够一目了然的发现销售业务的异常情况

（2）定位问题：希望能够定位到问题

（3）解决问题：希望能从中制定出解决方案

（4）验证问题：解决方案实施后，能够从数据变化来判断业务是否已经恢复正常。