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2021年大数据技术的五个发展趋势

2021-05-18 10:47:31   |  Smartbi大数据百科 8774

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    大数据技术的发展趋势(一)增强数据分析已经成为主流&sma&<p><span style="font-size: 14px;">如果你留意过大数据相关领域,相信已经知道数字化与增强数据分析的趋势。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">一个主流挑战是大数据市场正在不断增长。如何应对现有的海量数据。有数据表示我们有250亿字节数据,且我们每天都会立生高达463EB的数据。未来5年后,数据将是现在的185倍。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据集合变得如何之大,处理和解释它是现在的一项重大挑战。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增强分析通过使用机器学习与人工智能技术,对数据进行自动化准备、清洗、共享以及分析数据,并解决问题。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">做过数据分析的开发者应该知道,这本质是将海量数据转换拆分为小颗粒度并可分析的数据集合。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增强分析将在2021年正式成为主流技术趋势,到2025年,增强数据分析市场的复合年增长率(CAGR)将会达31.2%。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">Gartner数据表示,在即将到来的2021年,增强分析将成为商业智能(BI)的流驱动力量。</span></p>

    大数据技术的发展趋势(二)大数据与区块链技术的结合&sma&<p><span style="font-size: 14px;">近期,比特币以及相关数字加密货币的崛起,一些人对加密货币以及区块链产生了新的兴趣。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">我们将加密货币独立来看,亦可以从大数据如何受益的角度来看待:大数据将随着加密意识以及采用率的提高而上升,因此将促进大数据和区块链技术的大联姻。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据与区块链技术的结合将确保:</span></p><p><span style="font-size: 14px;">1、网络架构将难以被篡改,因此大数据是安全的;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">2、更优秀的数据结构,使分析和理解数据成为更多可能。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">从本质上来讲,区块链与大数据的结合将使数据变得易于阅读,又更加安全,原来很多数据的安全噩梦将一去不复返。</span></p>

    大数据技术的发展趋势(三)增加对图表的关注&sma&<p><span style="font-size: 14px;">据Gartner的说法,知识图谱做为五大新兴技术趋势之一,它可以弥合人与机器之间的鸿沟。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据集的不断扩大,这些数据也变得越来越难以分析和理解,这就是知识图谱的价值所在。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">知识图谱是将对象、概念和事件彼此关联笔描述的集合,这些描述通过链接和语义元数据方法,为创建数据提供更良好的上下文体系,这样可以更方便的分析、集成、共享和统一数据。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">在资源描述框架(RDF)中,知识图提供了一个框加,可以方便地表示各种类型的数据,并具有互操作性和标准化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据Dataversity定义,知识图谱包括:</span></p><p><span style="font-size: 14px;">1、帮助捕获很多不同概念的数据资产;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">2、协调捕获数据并标准化数据分类;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">3、通过统一捕获数据来显示关系。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">概括来说,使用知识图谱可以简化大数据的分析和使用,帮助开发考得捕获大量不同的数据集,使其协调一致,并以一种易于理解的方式呈现。</span></p>

    大数据技术的发展趋势(四)大数据推动健康革命&sma&<p><span style="font-size: 14px;">一场由大数据推动的健康革命即将到来,在新的一年里,我们将看到它开始发挥实际之价值。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">在卫生技术不断进步的同时,由今年的新冠肺炎的大流行,需要更多的技术手段来解决健康这一课题。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据由此也越来越多地被用来解决健康相关问题的解决方法,人们也欣喜的看到这些努力正在变成积极的成果。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">最近,Google的深度学习项目Deepmind的重大技术飞跃,预计它将对医疗健康行业进行彻底变革。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过Deepminnd的AlphaFold项目,它能够解决生物学的最大挑战:它成功地从蛋白质氨基酸序列中,确定了蛋白质的三维形状。它解决了一个50余年的生物学难题,比科学家预想的解决方案提早了几十年,而且超过了其它一百多个研发小组。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">此项突破意味着医学的突破性进展,可能会给药物制造带来突破性解决方案,包括对人类疾病比如癌症、痴呆、传染病等,将不再是难治之症。</span></p>

    大数据技术的发展趋势(五)气候变化将更加依赖于大数据&sma&<p><span style="font-size: 14px;">气候变化一直被列为巨界头号待解决难题之一,联合国在2020年已经将其列为头号之挑战。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">气候变化的行动与这些行动产生的经济利益存在着紧密关系,虽然之前相关方面也采取了部分行动,但在2021年,人们将更加注重利用数据来应对气候变化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据分析可用来实时收集数据,一方面可以了解对气候变化的反应,也可以了解气候相关行动所引发的讨论,从而更好更容易地应对气候变化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">另外,一些投资者与消费者,对自己所使用的商品了解不多,人们也不知道哪些商品会对气候变化产生何种影响,通过大数据分析,关注气候变化的人们会对自己选择的商品做出更正确的决策。</span></p>

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大数据技术的发展趋势(一)增强数据分析已经成为主流&sma&<p><span style="font-size: 14px;">如果你留意过大数据相关领域,相信已经知道数字化与增强数据分析的趋势。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">一个主流挑战是大数据市场正在不断增长。如何应对现有的海量数据。有数据表示我们有250亿字节数据,且我们每天都会立生高达463EB的数据。未来5年后,数据将是现在的185倍。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据集合变得如何之大,处理和解释它是现在的一项重大挑战。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增强分析通过使用机器学习与人工智能技术,对数据进行自动化准备、清洗、共享以及分析数据,并解决问题。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">做过数据分析的开发者应该知道,这本质是将海量数据转换拆分为小颗粒度并可分析的数据集合。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增强分析将在2021年正式成为主流技术趋势,到2025年,增强数据分析市场的复合年增长率(CAGR)将会达31.2%。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">Gartner数据表示,在即将到来的2021年,增强分析将成为商业智能(BI)的流驱动力量。</span></p>
大数据技术的发展趋势(二)大数据与区块链技术的结合&sma&<p><span style="font-size: 14px;">近期,比特币以及相关数字加密货币的崛起,一些人对加密货币以及区块链产生了新的兴趣。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">我们将加密货币独立来看,亦可以从大数据如何受益的角度来看待:大数据将随着加密意识以及采用率的提高而上升,因此将促进大数据和区块链技术的大联姻。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据与区块链技术的结合将确保:</span></p><p><span style="font-size: 14px;">1、网络架构将难以被篡改,因此大数据是安全的;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">2、更优秀的数据结构,使分析和理解数据成为更多可能。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">从本质上来讲,区块链与大数据的结合将使数据变得易于阅读,又更加安全,原来很多数据的安全噩梦将一去不复返。</span></p>
大数据技术的发展趋势(三)增加对图表的关注&sma&<p><span style="font-size: 14px;">据Gartner的说法,知识图谱做为五大新兴技术趋势之一,它可以弥合人与机器之间的鸿沟。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">数据集的不断扩大,这些数据也变得越来越难以分析和理解,这就是知识图谱的价值所在。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">知识图谱是将对象、概念和事件彼此关联笔描述的集合,这些描述通过链接和语义元数据方法,为创建数据提供更良好的上下文体系,这样可以更方便的分析、集成、共享和统一数据。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">在资源描述框架(RDF)中,知识图提供了一个框加,可以方便地表示各种类型的数据,并具有互操作性和标准化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">根据Dataversity定义,知识图谱包括:</span></p><p><span style="font-size: 14px;">1、帮助捕获很多不同概念的数据资产;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">2、协调捕获数据并标准化数据分类;</span></p><p><span style="font-size: 14px;">3、通过统一捕获数据来显示关系。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">概括来说,使用知识图谱可以简化大数据的分析和使用,帮助开发考得捕获大量不同的数据集,使其协调一致,并以一种易于理解的方式呈现。</span></p>
大数据技术的发展趋势(四)大数据推动健康革命&sma&<p><span style="font-size: 14px;">一场由大数据推动的健康革命即将到来,在新的一年里,我们将看到它开始发挥实际之价值。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">在卫生技术不断进步的同时,由今年的新冠肺炎的大流行,需要更多的技术手段来解决健康这一课题。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据由此也越来越多地被用来解决健康相关问题的解决方法,人们也欣喜的看到这些努力正在变成积极的成果。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">最近,Google的深度学习项目Deepmind的重大技术飞跃,预计它将对医疗健康行业进行彻底变革。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">通过Deepminnd的AlphaFold项目,它能够解决生物学的最大挑战:它成功地从蛋白质氨基酸序列中,确定了蛋白质的三维形状。它解决了一个50余年的生物学难题,比科学家预想的解决方案提早了几十年,而且超过了其它一百多个研发小组。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">此项突破意味着医学的突破性进展,可能会给药物制造带来突破性解决方案,包括对人类疾病比如癌症、痴呆、传染病等,将不再是难治之症。</span></p>
大数据技术的发展趋势(五)气候变化将更加依赖于大数据&sma&<p><span style="font-size: 14px;">气候变化一直被列为巨界头号待解决难题之一,联合国在2020年已经将其列为头号之挑战。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">气候变化的行动与这些行动产生的经济利益存在着紧密关系,虽然之前相关方面也采取了部分行动,但在2021年,人们将更加注重利用数据来应对气候变化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">大数据分析可用来实时收集数据,一方面可以了解对气候变化的反应,也可以了解气候相关行动所引发的讨论,从而更好更容易地应对气候变化。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">另外,一些投资者与消费者,对自己所使用的商品了解不多,人们也不知道哪些商品会对气候变化产生何种影响,通过大数据分析,关注气候变化的人们会对自己选择的商品做出更正确的决策。</span></p>

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