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数据分析——智能交互的自然语言分析

2020-08-24 19:03:59   |  Smartbi知识百科 12204

    为什么需要自然语言分析

    随着互联网的广泛普及,语言信息处理的社会需求越来越大,人们迫切需要用自动化的手段处理海量的语言信息。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,如何用更高效的算法指导计算机处理大规模数据,形成可解释、有知识、有道德、可自我学习的自然语言分析系统成为众多AI从业者以及数据分析用户的追求。

    数据分析——智能交互的自然语言分析

    Smartbi自然语言分析基于预训练的语言模型,赋予智能机器人(下文简称小麦)强大的语言解析能力,能快速的将对应的信息反馈给用户,致力于帮助用户更智能的进行大数据分析,以推动业务发展和产业升级。


    自然语言分析的功能和亮点   

    用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言,小麦会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户,提供了更智能的用户交互方式,极大的简化了数据分析的过程。用户也可在前端对小麦反馈的结果进行核实,提供对应的信息给小麦自动调优。


    数据分析——智能交互的自然语言分析

    图:小麦进行数据分析



    数据分析——智能交互的自然语言分析

    图:小麦“人工”对话



    除此之外,小麦还可支持以下功能:

    1. 热点问句:小麦会将热门查询的前N条数据提供给用户参考

    2. 智能配图:用户可通过语音或者自行切换的方式随时更换分析的图表

    3. 分析延续:支持将自然语言分析结果保存到报表平台中,可基于该分析结果进一步加工完善形成精美的仪表盘看板。

     

     

    马上体验

    如果您对Smartbi的自然语言分析功能感兴趣的话,可以登录官网体验中心,体验与智能小麦对话吧。


    体验中心申请试用

     

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