达芙妮退出实体零售,零售行业如何进行数据运营,破茧重生!

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达芙妮退出实体零售,零售行业如何进行数据运营,破茧重生!

达芙妮,宣布彻底退出实体零售了!

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一代鞋王达芙妮,再次交出了亏损成绩单——2020年上半年,亏损1.41亿港元。


在这样的严峻形式下,它终于没扛住,宣布彻底退出包括中国大陆,及台湾市场的实体零售业务,关闭旗下所有其他品牌销售点。 

事实上,今年上半年,达芙妮就已经关闭了132个销售点。直到现在,他们还剩下293间店铺,比去年年底时的数量,足足减少了19%

但关店的速度,其实在去年就已经加速——从年初的2820家骤减至年末的425家,平均每日关店近7家。 

回看达芙妮这两年的数据,才意识到当一个企业没能适应高速发展的时代,没能满足顾客消费需求,没能掌握数据化运营,是一件多么可怕的事。

2019年6月底,达芙妮共关店4000多家,平均每天关店3家,全国仅剩不到2000家实体店。

1年过去,关店6000多家,每天关店7家,剩下店铺,不过300多家。 

这样的速度,让人咂舌。但也确实应了那句话:适应不了这个时代,等待你的就是惊吓。

 

>>数字化转型

 

随着5G时代的到来,大数据、云计算等底层技术与产业链、供应链的深度融合像一场预演,不断刺激着新一代技术革命。数字化浪潮汹涌,新基建概念走红。“数字化转型”成为企业的不二选择。

受疫情影响,今年开春,新零售强势反弹。85后--95后消费人群崛起,支付方式发生革命性改变,移动支付成为主流,社交媒体购物意愿强,对于零售商提供的数字化新服务体验意愿强,同时对服务体验的需求不断提升。疫情作为“一个强迫性的外力”刺激了用户在线购物,也倒逼传统零售业态加速数字化运营,创新消费方式,提升服务标准。

 

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随着消费者的聚焦点和消费习惯的改变,市场出现一片危险又充满机遇的蓝海,转型线上、数字化运营对传统零售业而言充满诱惑。企业要抓住一时的流量,更要长线布局零售场景,细分客群,升级产品,整合全渠道,精准营销,真正做到千人千面。

 

行业面临洗牌,数据运营在零售业的价值凸显

 

随着地产租金上涨,线上购物火爆等因素影响,现阶段零售企业面临着内部和外部多重压力,如何为消费者提供更好的产品和服务?如何提升消费者体验和优化业务流程是零售企业在转型期面临的主要问题。零售企业需要以洞察用户为抓手,驱动企业经营各环节降本提效,同时以数据为依托,盘活全量数据,支持业务创新。

 

数据赋能,辅助渡劫

零售业作为劳动密集型企业,在后端的履约过程中,除了确保商品货物充足以外,还需确保人员充足。在一些大促活动中,可以保证线下活动的顺利开展,给消费者带来良好的购物体验 

通过数据分析,将真正的消费者识别出来、定义出来并数字化出来,精细化分层,及时跟进线上渠道,形成客户画像,深度分析如何触达客户。根据客户的忠诚度、贡献度,跟踪客户情况并激活客户。

零售企业可利用原有品牌资源发展线上业务,从品牌资源、客户资源、门店资源、供应链资源、运营资源等5个方面寻求线上线下协同,以在线零售业务作为新的渠道支持线下业务。这样一来,线上线下渠道可以充分共享已有客户资源,提供更多增值服务,满足移动互联时代用户对渠道的多样化诉求,同时将线上线下的会员体系进行对接,提供融合的服务体验,进行个性化跟进。

 

数据监控,保障供应

数字化供应链将成为零售业的主流,通过数据和算法决策对不同应用场景中产生的海量数据进行数字建模,以提供更加精准的铺货、补货、调货决策。通过供应方式的决策(供应时间、数量、周期),使得库存既可以最大化满足用户需求,又能将库存周转时间控制在一定范围内,降低企业库存风险。

 

零售行业如何搭建数据模型,进行数据运营? 

TIPS:

1)BI产品轻松助力门店管理

2)商品分析实现利益最大化

3)细分客户群体,实现精准化运营

4)财务管理驱动企业发展

5)人员分析提高管理能力

 

17年前,非典爆发,低渗透产业骤然加速,线上交易崛起,成就了阿里巴巴、京东等电商航母;17年后,零售业同样可以充满期待。通过数据化运营实现破茧重生!

工欲善其事,必先利其器,大数据时代对于企业数据分析和可视化工作来说,好的BI工具能够让企业数据团队如虎添翼,事半功倍。



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