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买菜难?零售行业如何解决调度难的问题?

发布时间:2022-04-18      游览量:4081

疫情期间,时间就是生命。上海封控期间,市民面临“买菜难”的难题。及时给市民提供生活物资,满足市民的基本生活物质需求是上海打赢疫情防控攻坚战的基础。零售行业如何在最短的时间内完成物质、人员调度的问题呢?


思迈特Smartbi提供的零售数据分析平台能够帮助零售行业解决调度难的问题。

 

思迈特Smartbi的零售数据分析平台主要由门店管理应用、商品分析、市场营销、供应链管理四个部分。


1、门店管理应用


应用模板包括:总部运营维度-门店分析;店长维度-门店评分;门店销售日报;商品搜索引擎


本模型主要是以门店的视角对零售公司经营进行分析,其中店长维度和总部运营维度是从两个不同的视角对门店进行分析。店长是单个店铺的情况,以及本店铺在整体中的排名。而总部运营则是整体的视角,看所有的店铺。

 

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对于门店来说,每天查看基本的业绩情况,是对于门店运营的关键,所以门店的日报是非常必要的。是对前一天的总结和下一日的调整。同时在门店经营过程中,若产生了找库存的场景,商品的搜索引擎可以大大帮助我们的店员,快速找到商品,并看其所在库位,能够尽快地调度物资。也可以及时指导店员进行上货。


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2、商品分析


商品分析应用模板包括:商品分析


商品分析可以帮助我们的分析商品的售卖情况,指导商品开发。对商品的生命周期进行管理,对销售不好的产品,及时推出市场。通过波士顿矩阵模型将产品进行分类,将其分成明星产品、一般产品、瘦狗产品、金牛产品。对于不同类型的商品,和考察内容的不同,四象限分析的指标也可以不同。本模型使用的销售量和连带率进行分析。

 

买菜难?零售行业如何解决调度难的问题?770.png 

 

3、市场营销


市场营销应用模板包括:客户画像


客户画像主要由RFM模型、漏斗模型、客户生命周期模型等构成。


对于漏斗模型,是将客户进行分群。在实际应用过程中,可以将数据进行下钻联动,将客户根据转化模型的不同阶段进行精准营销。同时,对于漏斗的形状,可以判断目前营销环节的问题。


对于RFM模型,此处是一个RFM矩阵,是传统的RFM模型,具体如下即是通过三个要素最近一次消费、消费频率 、消费金额,将客户分为8类,用户可以通过这8类客户进行精准营销。


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4、供应链管理


供应链管理的行业模板分仓储分析与物流分析两部分。


仓储分析主要查看仓库的运行状态,分析滞销产品情况。及时监控各类产品的周转率情况,对于库内的陈货要及时的运作周转。


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4、供应链管理


供应链管理的行业模板分仓储分析与物流分析两部分。


仓储分析主要查看仓库的运行状态,分析滞销产品情况。及时监控各类产品的周转率情况,对于库内的陈货要及时的运作周转。


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