什么是NLA，它有什么用？

现代企业生存发展的动力就是创新, 只有创新才能“以新应万变”，快速适应市场变化。知识产权便是企业创新力的有力体现。近期，Smartbi率先提出NLA，并成为多项国家发明专利的获得者。

NLA，又称自然语言分析，是以NLP为技术基础，将处理结果应用到数据分析软件中，最终用自然语言查询、分析信息系统中的数据。简单来说，NLA让用户快速获取分析数据。

自然语言处理在 BI中的应用

四年前，Gartner就谈到增强型分析功能是BI 产品发展的重要发展趋势。

Smartbi深知增强型分析功能的重要性，从2018年开始着手研发增强分析工具 Smartbi　NLA，通过自然人工智能、语言处理等技术的增强分析，快速分析数据，帮助分析师获得所需的信息。

Smartbi NLA中的交互式对话是一项语义分析任务。在学术界，类似的工作始于上世纪70年代的自然语言编程，即把自然语言转换成对应的编程语言。人们于上世纪80年代针对关系性数据库提出了自然语言数据库查询。该系统将使用者的自然语句转换为可执行的 SQL语句。业务用户无需专门学习SQL语言，便可获得数据。

有了NL2SQL技术的支持，人工智能小麦可以将输入的自然语言转换为语言元模型，再利用小麦知识库提取算法，将其转换为机器可以理解的语言。最后，利用预设的查询引擎与图形引擎，能迅速、精确地查找出使用者所需的查询结果，并能自动产生图形输出，并将查询结果进行进一步的分析。

NLA最常用到的是对话式分析。

对话式分析通过对话的帮助用户分析数据，在聊天中完成数据分析。帮助用户从业务的角度实现所问即所答，即通过说话的方式输出想要问的数据，分析结果在一问一答中即可展现！

① 对于业务人员而言

用户不用思考要使用什么图表、什么指标字段，只需把你想要知道的问题说出来，它就会展现自己想要关注的信息，数据在一问一答中即可展现，在聊天中就能完成数据分析。

② 对于企业管理人员而言

对话式分析支持移动终端操作，候车的时候、吃饭的时候、等待核酸检测的时候，他们可以通过手机随时随地查询他们想看的数据，不需要记住相关指标，便能快速了解企业经营情况，提高工作效率。

对话式分析可以让你减少等待的时间，让你工作不等待，决策立马来！

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