图表可视化效果总被说差?选对的图表类型了吗?

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图表可视化效果总被说差?选对的图表类型了吗?

相信有很多人跟小编我一样,做出的图表可视化效果总是不够美观,不能将重点数据完整的,很好的呈现出来。小编我因为可视化图表做的不理想,已经吃尽了苦头。不希望各位也像我一样,今天就为大家分享几个在制作可视化图表中,选择正确的图表类型的小技巧,希望能提升你们的图表可视化效果


选择正确的图表类型技巧一:时间趋势


最常用的数据分析方法之一是跟踪时间趋势。按照我们的经验,最适合显示时间趋势的可视化视图是折线图、分区图和条形图。


选择正确的图表类型技巧二:比较与排序


条形图非常适合比较和排序,因为它可以基于相同的基线将数量值显示为长度,使值的比较变得异常简单。


选择正确的图表类型技巧三:相关性


进行简单的相关分析即可识别度量之间的关系。请记住,相关性并不能保证存在关系。它只是表示可能存在关系。若要确认确实存在关系,通常需要使用一种更为复杂的方法。


选择正确的图表类型技巧四:分布


分布分析在数据分析中尤为有用,因为它可以显示您的定量值在全部定量范围中呈现何种分布形式。


选择正确的图表类型技巧五:局部到整体


我们建议尽量避免使用饼图,理由有两个:

人类的视觉系统并不擅长估算面积

您只能对相邻的部分进行比较


选择正确的图表类型技巧六:地理数据


如果您想显示位置,那就使用地图吧! 虽然我们不建议用饼图来表示部分到整体关系,但还是建议在地图上使用饼图。对于那些详细介绍地图所显示内容的图表,地图往往是最佳搭档。


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目前市面上出现了各式各样的数据分析可视化工具,虽然号称免费,但却只有极少数的功能对外免费开放,用户如果想真正利用这些软件正常工作则只能付费购买。在这种环境下,Smartbi大数据分析软件却反其道而行,它免费开放的可视化分析图表与功能足以支撑用户完成直观易懂的数据可视化分析。


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