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发布时间:2020-11-22 游览量:4899
数据分析是广泛使用的技术术语,它定义了数据集的检查,以便从中获取见解和结论。因此,大数据分析指的是处理极大数据集,可以通过计算分析来揭示模式,趋势和相关性。对于那些有适当培训和经验的人来说,大数据世界是计算机科学领域不断发展和利润丰厚的领域。用数据说话已成为流行语,数据分析能力,俨然已经成为互联网人的必备技能。
BI和分析解决方案正在快速发展。许多组织利用现代敏捷平台创造商业价值。通过日益多样化的数据集深入洞察来推理,计划,预测和解决问题的能力,开辟了一个全新的机会世界,并定义了新的方法和方法。目前BI软件现在做的越来越好了,像Smartbi,是国内领先的BI厂商,产品定位于一站式大数据服务平台,满足各种数据分析应用需求,如大数据分析、自助探索分析、地图可视化、 移动管理驾驶舱 、指挥大屏幕、企业报表平台、数据挖掘等。
数据分析的重要性我们已有目共睹,但在日常使用中,我们的数据分析未必是正确的。大部分人经常做的“伪数据分析”,看似做了一堆数据分析,但都没有根本发挥数据分析价值,没有为个人或者企业带来收益。
那如何正确的数据分析?
只要要做到这4点,就可以尽可能的发挥数据分析的价值:
1、问题识别:能够独立清晰的识别问题
2、分析规划:明确范围并做好分析规划
3、数据获取:熟练提取数据,应用分析方法
4、展示演示:展示分析报告,表达具有逻辑且条理清晰
现在各行各业,越来越多的企业都在努力寻求具备数据分析能力的人才和专业数据分析人才,几乎所有的中、高阶产品、运营和市场甚至管理岗位,都对数据分析能力也越来越重视。能尽可能的发挥数据分析的价值是我们共同的目标。若想了解详情,可以到Smartbi官网,更多知识等着你。
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