常用的数据可视化软件根据它们的特点可将其分为三大类：工具型可视化软件、代码型可视化软件和在线作图工具。

工具型可视化软件有丰富而简单的制图操作界面，可以快速出图。代码型可视化软件需要用户掌握专门的编程语言，入门门槛较高。在线作图工具作为轻量级作图工具的最大特点是在线免安装，傻瓜式操作，却能输出精美图表。

1、工具型可视化软件

工具型可视化软件的特点是简单易用，不需要复杂的编程过程，符合大部分职场人士的需求。工具型可视化软件基于界面操作，所见即所得，Excel是其中最常用的软件，如图所示。使用Excel制图不需要技巧，它作为高效的内部沟通工具，适用于快速搜索数据，展示结果。Power BI、Tableau等商业智能（BI，Business Intelligence）可视化软件也较常用，虽然精通它们需要掌握特定的数据分析语言，但是简单的可视化需求完全可以无代码实现，所以笔者将其归类为工具型可视化软件。其他工具型可视化软件还有专业的统计软件，如SPSS，也可以通过鼠标操作制作专业的可视化图表。

在Excel中利用条件格式制作项目管理甘特图

2、代码型可视化软件

代码型可视化软件指无法通过简单的用户界面作图，需要通过代码指定图表要素才能完成图表制作的可视化软件。代码型可视化软件包括Python，它可以安装各种功能的模块，由此带来强大的可视化功能，并且大部分Python的可视化库是免费开源的。Python的可视化库有Matplotlib、Pyecharts、Plotly Express、Seaborn等，如图所示是Pyecharts制图示例。Python数据可视化的应用十分广泛，在自然科学、工程技术、金融和通信等领域都有对应的专业工具。其他代码型可视化软件还有专业的绘图软件Matlab及统计分析语言R语言，掌握它们也需要了解特定的编程语言，它们的共同特点是作图功能强大，绘图精准、专业。

Python可视化库Pyecharts制图示例

1. 在线作图工具

随着数据可视化技术不断发展，数据可视化开始搬到了“云端”，各种轻量级的在线数据可视化工具应运而生。使用这些在线作图工具作图简单，只需要单击鼠标就可以完成操作。同时，使用它们时不需要复杂的安装过程，只需要使用浏览器打开网址就可以进入操作界面。常用的在线作图工具包括：开普勒（Kepler）、微软—沙舞（SandDance）、Flourish工作台（Flourish Studio）、花火（hanabi）和Datawrapper网站，读者可使用搜索引擎找到对应网站后进行尝试，你会发现在线作图工具不仅简单，而且制作的图表之精美也是普通作图软件很难媲美的

随着大数据技术和自助商业智能分析工具在国内的不断发展，对Excel使用者来说，跳出传统的Excel分析思维，面对海量数据时从更宽广的视角去分析和发现问题变得越来越重要。不同于Excel“所见即所得、所做即所得”的传统分析方法，Smartbi要求使用者对数据库基本概念有一定的了解，使用抽象思维分析和解决问题。