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发布时间:2021-01-07 游览量:4126
实时大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,利用大数据技术高效的快速完成分析,达到近似实时的效果,更及时的反映数据的价值和意义。用户可实时捕捉数据运行情况,如电商运营大屏等,帮助用户实时决策,运营情况了然于胸。
实时可视化大屏的制作_报表查询秒级响应
报表查询秒级响应与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的,而报表查询秒级响应是由用户自定义查询条件的,想查什么就查什么,秒级响应各种数据查询及分析请求。Smartbi的即席查询是用户根据自己的需求,灵活的选择查询条件,系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。
报表是企业管理的基本措施和途径,是企业的基本业务要求,也是实施 BI战略的基础。报表可以帮助企业访问、格式化数据,并把数据信息以可靠和安全的方式呈现给使用者。面向大数据的实时分析平台,对于大数据量的明细数据、汇总数据,都能达到查询分析秒级响应,帮助各类报表用户解决报表慢的难题。
实时可视化大屏的制作_拖拽分析实时更新
数据可视化大屏实时刷新的问题,其实现在很多产品都已经能够满足要求了,为实现敏捷拖拽分析场景,数据加载后业务人员自助探索体验可达到秒级响应,提升用户操作和分析体验。Smartbi不光能够实时刷新数据还可自行定义刷新间隔时间等。
Smartbi是如何制作实时可视化大屏?
首先需要了解Smartbi的基础功能,怎么 连接数据,怎么制作图表,怎么实时刷新数据。
Smartbi可以将数据库中的数据直接导入,这种情况下可以实现设置定时更新数据,最小更新频率为天,无法实时更新数据。Smartbi还支持直连数据库,这时候就可以设置实时更新数据了,更新频率最小为1s。Smartbi设置实时更新非常简单,既不需要写代码,也没有复杂的操作,只需要在图表属性中,打开定时刷新功能,设置刷新间隔即可,超级简单。制作实时可视化大屏如下图所示:
实时可视化大屏的制作_可扩展,符合SQL的时间序列数据库
现如今大部分数据都是时间序列数据,无论是在查看物联网数据,金融服务数据还是来自IT基础架构的数据,都可能会定期创建数据。面向大数据的实时分析平台具有一整套内置分析功能,包括时间序列,地理空间,模式匹配等。这些功能可以帮助实现不同类型的数据分析。
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