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BI数据看板展示,怎么做?用什么做?

2024-11-07 09:55:19   |  Smartbi知识百科 548

    随着企业数字化转型的不断推进,商业智能(BI)工具在企业决策中扮演着越来越重要的角色。其中,BI数据看板以其直观、易懂的特点,成为高层管理人员进行数据分析与决策的重要工具。本文旨在为普通用户提供一个全面了解BI数据看板的指南,包括其重要性、构建方法以及使用Smartbi工具的具体示例。


    一、什么是BI数据看板

    BI数据看板是一种将关键绩效指标(KPI)和相关数据显示在一个界面上的工具,旨在帮助企业高层快速获取实时数据,并快速做出有效决策。它通常以图形化的方式展示数据,减少了传统报表的繁琐,提高了数据分析的效率。


    二、BI数据看板展示样式

     BI数据看板的展示样式多样,主要包括以下几种类型:

        1. 图表展示:常见的图表有柱状图、饼图、折线图等,通过不同类型的图表展示数据关系和趋势。

        2. 数据表格:用于展示详细数据,方便交叉分析及深入挖掘信息。

        3. 指标卡:以小型卡片的形式展示关键指标,为管理者提供一目了然的关键信息。

         4. 地理信息展示结合地理信息系统,以地图形式展示数据,适用于需要地理位置分析的场景。

        5. 动态报表:可以实时更新,确保数据的时效性,特别适合快速变化的业务环境。



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    三、制作BI数据看板的注意事项

    在制作BI数据看板时,有几点是需要特别注意的:

        1. 数据准确性:确保数据来源的准确性,避免因数据错误造成决策偏差。

        2. 目的明确:根据企业需求明确看板目的,避免无效信息的堆积。

        3. 视觉效果:合理运用色彩、图表和布局,使得看板既美观又易于理解。

        4. 简洁性:避免信息过载,保持看板的信息简洁明了,突出关键数据。

        5. 用户反馈:持续收集用户反馈,定期优化和更新看板,确保其适用性和有效性。

    目前市面上有许多优秀的BI工具可供选择,如Power BI、Tableau、FineBI等。而今天我们将重点介绍一款国产优秀产品——Smartbi,它不仅功能强大且易用性高,非常适合初学者入门学习。


    四、实战案例:使用Smartbi制作供应链管理驾驶舱看板

    假设你是某制造业公司的员工,想要在办公室大厅展示供应链各环节的数据,用于实时监控供应链的运行状态,并根据市场需求的变化,快速调整生产和供应策略,降低了库存成本,提升了供应链的响应速度。接下来就让我们一起来看看如何利用Smartbi来完成这项任务吧!

    步骤一:准备数据

    准备业务数据:这些数据可以是CSV文件、Excel文件或数据库中的数据。Smartbi支持多种数据源,用户可以方便地将数据导入到平台中,并在数据准备中生成数据模型。


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    步骤二:制作仪表盘看板

    在数据模型创建好之后,你可以在数据模型工具栏上直接点击新建分析,选择交互式仪表盘。

    在仪表板中,你可以添加任意组件,包括指标卡、交叉表、图形组件等。你可以根据需要对这些组件进行布局和美化,以形成一张完整的数据分析仪表板。

        · 指标分析:在仪表板中,你可以点击左侧的组件选择指标分类,添加你关心的指标。例如,你可以添加库存、成本、金额等指标。


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        · 图形设置:你可以为指标选择合适的图表类型,如柱状图、折线图、油量图等。在图形设置窗口中,你可以选择指标轴、设置颜色、字体等。
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       · 交互功能:你可以为仪表盘添加交互功能,如筛选器、钻取等,以便用户能够更深入地了解数据。


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        · 自动更新:Smartbi支持自定义刷新的频率和时间,你可以根据需要设置自动定时刷新数据,或者通过手动更新来更新数据。


    BI数据看板展示,怎么做?用什么做?



    步骤三:美化外观

    为了让看板看起来更专业,不妨花些时间调整一下颜色搭配、字体大小等细节设置。此外,还可以尝试添加一些动态效果,比如当鼠标悬停在某个数据点上时显示详细数值等。


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    步骤四:发布分享

    最后一步就是将精心准备好的看板发布出去了!Smartbi提供了多种发布方式,既可以直接生成网页链接发送给相关人员访问,也可以将其嵌入到公司内部系统中作为固定模块存在。

    BI数据看板是企业决策的重要工具,其直观、实时的数据展示,可以帮助高层管理人员快速洞悉业务动态。在制作看板时,选择合适的工具,如Smartbi,并依据业务需求明确展示目标,将其设计得既美观又实用,是确保看板成功的关键。通过不断优化和更新,企业将能够在竞争激烈的市场中,依靠数据驱动实现更高效的决策和管理。


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