商业创新奇才，巧用大数据分析带你穿越古代当首富

最近热播剧《赘婿》火爆全网，频频登上热搜头条，德云社少班主郭麒麟穿越回武朝当一个小小的赘婿，却巧妙利用各种商业创新手段，帮助妻子夺得家族掌印，还顺便成为了江宁第一首富，走上事业的巅峰，实现人生的大翻盘。剧情内容涉及大数据、金融、服装、美食、知识产权、司法等各个领域，与之相关的延伸话题也随即成为网友关注点，也因此带火了一波“大数据分析”。看来，发家致富还得靠技术，那我们一起来看看大林子是如何利用大数据分析实现商业创新吧！

营销模式创新，拼刀刀实现社交新零售

就算在古代，产品的竞争也是十分激烈，创新的营销方式才能让产品落地生根，长久伫立而不倒。剧中大林子积极优化店铺零售方式，通过样品展示、技能展示、划分停车位、差异化价格管理等手段，去增强客户的消费体验，提升品牌的口碑。

还有一个令大家都意想不到的营销手段，为了解决新店开张库存不足的问题，推出了古代版拼刀刀，是不是很熟悉？他的这一波操作既为店铺库存不足而争取时间，又与客户建立良好的关系，增加店内新客流量，实现了裂变传播，真是高招！

产品与供应链创新，数据化运营成为行业标杆

如何用爆品思维做产品创新？皮蛋就是一个典型事例。剧中大林子为了躲避蚕丝价格水涨船高带来的资金风险，转变产品思维，将现代普通的皮蛋带到古代卖，新鲜小吃+美女网红和最强赘婿团的营销带货手段，让皮蛋成为大街小巷里的网红小吃，风靡整个武朝。同时，他采用加盟的方式，形成多个流动皮蛋摊位，迅速占领市场版图，做大做强。

但你想不到他其实是借助销售皮蛋为布行未来的生意做嫁衣，在售卖的过程中收集客户的信息数据，之后做好数据分析去预测顾客的个人偏好，推出“猜君所喜”的新营销模式。此外，以卖皮蛋积累的客户数据，在皮蛋摊位摇身一变成为流动布摊时大展风采。摊位展示样品吸引客户选购，再充分利用现代物流供应链的优势，通过“苏宁毅购”送货上门，实现线上+线下的全渠道商业创新营销，提高运营效率。

大林子用现代的商业创新思维，融合大数据分析手段，开启一系列令人赞叹的操作，最终成为江宁首富，一代商业奇才在武朝诞生。剧中涉及的数据收集、数据分析与数据挖掘技术扮演了至关重要的角色，商业变革的本质不是业务内容，而是业务形态，将业务数字化以提升效率和可溯性，利用数据赋能业务以转变业务的形态。数据分析的合理利用，都可以带来巨大的价值。

放眼2021年，同样“走在变革期十字路口”的服饰零售行业，应该如何面对接下来大数据时代下的零售红海市场？我们一起来看看它是怎么做的！

这家服饰公司将营销焦点从“产品中心”转变为“客户中心”，采用“Smartbi Mining+LRFMC模型”的方式，使客户的分群更加细粒度化，有效地对客户价值进行分类，精准营销。

1、挖掘建模流程

将用户需要采集的源数据，从CRM客户关系管理、IPOS门店管理系统、SAP等业务系统中的数据集成到数据源库，打通个系统的数据。再将数据源库中的数据进行数据抽取，划分为历史数据和增量数据。通过全表统计进行探索分析，对目标数据库中的数据首先进行缺失值与异常分析，利用丢弃、填充、替换、去重等操作，达到去除异常、纠正错误、补足缺失的目的，另外对数据进行数据清洗、属性规约、数据变换，实现数据的可用性。然后，基于LRFMC模型对客户特征进行分解，再用K-means算法对客户进行分群，最后利用分群结果进行验证。根据模型的应用结果对模型进行优化，如此反复直到模型调整到最优状态。

2、打上客户标签

将会员分为6个类别：低价值会员、高价值会员、重要发展会员、重要挽留会员、重要保持会员、超高消费会员。

对不同的客户价值群体进行特征分析，将客户价值群体实现标签化管理。对于零售行业来说，有效的客户细分是深度分析客户需求、应对客户需求变化的重要手段。企业可以通过客户标签，针对不同类型的客户，结合过去历史数据形成的消费特征，进行精细化的营销动作。

3、进行BI可视化展示

将数据挖掘结果进行BI可视化展示，有效进行数据整合，辅助营销决策分析。

这家现代服饰公司同样借助大数据分析技术，解放了人力，辅助营销决策，不但让营销策略直接触达一线业务，还让营销响应率得到极大提升，这才是大数据带来的真正价值所在。未来，大数据分析会成为时代趋势，得数据者将得天下！

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