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数据化时代,数据对企业的效益已经不言而喻,数据分析已然成为企业日常经营管理中的重要内容。其中“数据报表”出现的次数也越来越多,这也是企业对数据价值日益重视的一个反映。

 

数据报表最基础的作用就是将企业在日常经营中积累的数据进行记录、整理、分析,得出的结果可以辅助企业决策,让企业的规划、决策更加科学可靠。既然数据报表那么重要,那么如何才能整理出让人一目了然的数据报表呢?这是产品经理需要考虑的问题之一,下面是关于数据报表整理的7个步骤,快来了解~

 

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1、明确需要整理的报表


另外报表的类型也是非常多种多样,如市场部会经常用到渠道流量转化表、客服需要用户反馈问题进度表等。

 

2、明确、整理需要展现的字段


这是由于不同部门的需求不同,其要展示的字段当然也是不一样的,这要求我们根据实际需求来明确字段。这里需要注意的是在确定字段后,要对需要具体说明的字段进行标注解析,否则会造成不必要的数据误差。

 

3、扩展报表的统计维度


在确定了数据报表的维度后,就可以进一步对统计维度进行定义。比如需要按照日期、渠道、按商户、按地区等维度去看数据。把需要的维度添加上去,就可以按维度查询数据啦!

 

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4、整理核心转化公式数据表


核心转化公式数据表,主要是给企业经营者和公司核心业务骨干看的,通过这个数据表就可以知道公司的业务有没有按照预定目标发展及距离目标还有多远。另外在做KPI的时候,也可以根据核心转化公式数据表,来确定可以提高绩效的环节等。

 

5、日常大盘数据表整理


大盘表通常是昨日的数据进行汇总统计,如销售订单数、销售商品数、退货商品数、新增商户数、新增用户数等。看一下数据变化,给大家一个总体的印象。如Smartbi的数据可视化就很能打,其不仅支持ECharts图形库,还支持树图、关系图等几十种图形能够实现动态交互。

 

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6、实时统计表整理


实时统计表能够及时对项目问题进行排查并进行修复,一般每小时会更新一次数据。实时统计表是针对一些对于数据的实时性要求比较高的业务而制定的,并不是所有业务都需要实时统计表。

 

7、整理需求文档


最后再次确认报表字段并把整理好的表格和各部门对照,然后再根据各部门的要求进行调整,完成后制作成需求文档。

 

以上就是数据报表整理的7个步骤啦,当然这只是7个比较常规的流程,具体操作起来还有很多细节需要注意,产品经理可以在这些方面多花点功夫,形成一套自己的具有实操性的方法论。


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