这年头，做数据分析师还需要沟通小技巧！？

常常有读者跟小编抱怨，在他们公司里，顶着“数据分析师”的头衔，却干着人肉取数机器的活，接需求时要当好业务的乙方，出数据分析报告时还经常被领导嫌弃，工作成果也不容易被认可。工作了几年发现，事情做了不少，但却没啥成就感。

其实，数据分析并不是一个纯技术的活，如果不想当一个“人微言轻”的工具人，想高效完成工作，光靠技术和理论是不够的，沟通能力也是一项关键的技能。

数据分析师需要沟通的环节主要就是对接需求、理解业务和汇报成果，今天小编从这七个方面进行介绍，给大家分享一些高效沟通的小技巧。

数据分析师沟通技巧（一）找对的人沟通

别看现在大家都在说“数字化”转型，其实很多公司只是做做表面功夫，看看别人搞吧觉得自己不搞就落伍了，但是其实实际上决策流程还是以前的那一套。数据分析弄了一大堆，结果老板一拍板就定下了。就算是在重视数据分析的公司，每个部门和每个人对数据分析的认可度也是不一样的。要是遇上不好说话的，那简直就是对牛弹琴，浪费精力又办不成事。

所以选对沟通对象很重要，这样对接起来效率会提高很多。那么该主动找哪些人对接呢？一是那些尊重数据、认可我们这个岗位价值的人，二是有权威有话语权的人。

数据分析师沟通技巧（二）用数据说话

作为数据分析师，在沟通的时候，不求做到对各项数据信手拈来，也要事先熟悉沟通对象所关注的几个数据，这样不仅能让沟通效率变高，还可以展现自己的职业素养，加强大家对我们的认可和信任。特别是在说服对方的时候，如果能加上数据佐证，说服的可能性会更大一些。所以，这就要求我们在日常工作的时候把数据放在心上，沟通前事先熟记各项核心数据。

数据分析师沟通技巧（三）掌握主动权

需要意识到，数据分析师其实并不是业务的乙方，相反，我们更应该掌握沟通的主动权。毕竟很多业务人员长期深处一线，不能看到宏观的发展态势，有的还会数据造假、邀功请赏。而我们的独特优势就是不对业绩负责，因而能站在客观全局的角度进行分析。

所以在沟通中，我们不必人云亦云，要相信自己的数据素养，有自己的独立思考和判断，哪怕被揪出毛病也不应该去回避，而是应该用工作成果获得上级的信任，为自己赢得话语权。

数据分析师沟通技巧（四）非正式沟通

职场沟通中，进会议室显得太过正式。如果想拉近关系，在获得更多细节的信息，非正式沟通是一个非常好的方法。比如一起去食堂共进午餐，比如利用午休和下午茶时间，因为科学研究表明人在食欲得到满足的时候更容易袒露心扉。在这样轻松的氛围下，我们可以先从生活话题聊起，比如球赛、游戏、八卦、段子，先建立情感，再聊工作，就能知道很多业务细节的问题，在分析时就更能如鱼得水。就算是没需求平时也可以多唠唠嗑，如果对方心烦的时候能跟你抱怨吐槽，那就不把你当外人了。

数据分析师沟通技巧（五）做利他的事

我们在对接需求时，也应多站在对方角度思考，做利他的事。比如很多业务部门数据的收集和整理过程繁琐，就帮忙梳理简化一下工作流程，比如业务部门需要数据时，帮忙整理下。主动做利他的事，就是主动向对方释放善意，那么以后对接起来对方也不会为难咱们，反而还可能得到对方的帮助。

数据分析师沟通技巧（六）最后确认一遍

领导或者业务提了一个数据需求，对于不确定的地方一定要及时提出，不要不好意思，否则返工重做就麻烦了。主要是弄清楚这几项：需求部门、需求背景、需求目的、数据来源、完成时间、以及各项数据指标的统计口径和含义是否统一。

最好在对接完成后，重新梳理一遍，让对方确认一遍，最好是书面的回复，省的以后出问题了对方甩锅。

数据分析师沟通技巧（七）善用工具汇报

汇报分析结论时，最好能做到简单、直观、易懂。这时就需要专门的数据分析工具帮忙了，比如我在用的思迈特软件Smartbi，可以用大量丰富的图表代替数字，更直观地呈现结论。还可以实现多个图表之间的联动，我们点到某关键数据，就可以看到关联图表的变化，这样就可以在一个页面对多个数据进行具体讲解，不用再翻PPT了。

Smartbi还可以借助于地理信息技术，打造地图分析功能。地图分析功能以不同的颜色显示各区域，也可以在地图区域上设置不同颜色的旗帜，“地图+业务数据”结合，将业务数据以指标式的在地图上清晰展示，并可以在地图上实现下钻及联动的图形效果，探索问题的根源，增强洞察力。

不仅如此，如果我们把多张图表放到一块，并确定联动关系，就可以做出一张抓人眼球的可视化大屏，让领导一眼就能get到汇报内容，简洁明了、说服力强，而且只需鼠标操作就能完成制作，非常方便。

以上就是小编分享给各位数据分析师们的七个沟通小技巧，希望这七个沟通小技巧能对大家有所启发！

申请试用