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听起来很高大上的“大数据技术”到底是个啥?

不知道大家有没有经常听到人说“大数据”这个词,反正小编我是有的。好像“大数据”这个概念已经火了很久了,但是你要我解释一下它的概念,小编又觉得好像不是很容易说清楚,不过在小编查阅了相关书籍以后,今天打算来和大家正经的解释一下。

 

先简单的来个结论,大数据技术其实就是一套完成的“数据+业务+需求”的解决方案。但是它其实是一个很宽泛的概念,主要涉及业务分析、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能这5个方面。从业务分析到人工智能,是越来越需要技术背景的;而从人工智能到业务分析,是越来越贴近具体业务的。

 

其实,除了像搜索引擎这样需要依靠数据技术而产生的产品以外,大部分的互联网产品在生存期,即一个产品从“0”到“1”的阶段,并不是特别需要大数据技术的。但是在产品的发展期,也就是从“1”到“无穷”,“大数据技术”对产品的影响作用才渐渐有所体现。

 

主要是因为初期产品的功能和服务比较少,也没有积累的用户数据用于模型研发,所以我们常常听说“构建大数据的壁垒”,其实“数据及时”只是小壁垒,而“大数据”本身才是大壁垒。

 

那么,这里我们先从“大数据”开始说起。

 

什么是大数据?

“大数据”从字面意思上理解,就是很大的数据,那这个很大的数据到底有多大呢?这里举一个比较有趣的例子,早在很多年前,百度首页导航每天都需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将是5千亿张A4纸。5千亿张A4纸是什么概念?小编也难以想象……

 

如果大家觉得以上的举例也难以理解,那小编再用大白话来解释一下,大数据其实就是巨量的数据集合,因为大数据来源于大量用户的一次次的行为数据,所以将其称为数据集合;但是大数据的战略意义不在于掌握大量的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。

 

说到对于数据进行专业化的处理,那就不得不提到“大数据技术”了。

 

什么是大数据技术?

对于一个从事大数据行业的人来说,一切的数据都是有意义的。因为通过数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘、数据展现等,我们可以发现有很多有用的或者有意思的规律和结论。

 

例如,如果广州公交一卡通每天产生3千万条刷卡记录,那么通过分析这些刷卡记录,可以清楚的了解广州市民的出行规律,依据规律分析结果来有效改善城市交通。

 

但是这3千万条刷卡记录不是说能用就能用的,需要通过“存储”、“计算”、“智能”来对数据进行加工和支撑,以此来实现数据的增值。

然而在这当中,关键不在于数据技术本身,而在于是否实现了以下这两个标准:第一,这3千万条记录是不是足够多,是不是具有价值;第二,是否找到合适的数据技术的业务应用。

 

说了这么多,不知道小编有没有将“大数据技术”解释清楚,如果没有的话,那就简单粗暴的给大家百度个定义,大数据技术就是指大数据的应用技术,涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。

 

以上就是关于“大数据技术”的相关知识分享,如果大家想要了解更多的话就去Smartbi官网看看吧!如果想看更多的行业知识分享,也请继续关注我们!

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