数据分析软件选型看这5点，拯救选择困难症患者！

不知从何时开始，人们由只关心数据的数量逐渐转变为数据能够产生的价值量大小。让数据实现价值最大化，是数据分析从业人员的目标和追求。想要实现数据的价值最大化，除了对数据分析师的能力有所要求，拥有一款优秀的数据分析软件也是非常重要的。数据分析软件可以帮助企业整合多种渠道来源的数据，分析、挖掘得出有价值的信息。

但如何挑选到一款好用、适合自己的数据分析软件可没那么容易，下面小编总结了5个要点供大家参考选择。

1.数据源支持多样化

为什么要把数据源支持放在第一点呢？这是因为由于现在网络技术的飞速发展，产生的数据类型越来越多，如文本、图片等非结构化数据等。不同的数据分析软件对数据库的支持是不尽相同的，最好选择能够同时支持关系数据库和非关系数据库的数据分析软件。如思迈特软件Smartbi，具有强大的数据连接能力，能够打通、支持多种数据源。不仅支持关系型数据库，如oracle、mysql等；还支持非关系型数据库、本地文件等多种数据源。

2.数据处理能力

由于企业的数据可能来自不同的数据集，数据的结构、模式也会存在一定的差异（即异构数据集），因此数据分析软件要具有出色的数据处理能力，能够将混乱的数据进行清洗、梳理、整合，最终形成新的数据集。

3.数据挖掘能力

数据挖掘是通过算法应用对指定的数据进行探索，发现蕴藏在数据中的规律和特点。数据分析软件的挖掘能力往往决定了数据预测、支持决策的准确性，因此在挑选大数据分析软件时，也要重点考虑到其数据挖掘能力。

4.数据可视化能力

数据可视化，是将那些复杂、隐晦、抽象的数据通过简单易懂的图形形式展示的过程。数据可视化能够以更加生动有趣的方式展现数据的内在价值，方便企业更好地开展业务。思迈特软件Smartbi的数据可视化能力也非常优秀，不仅拥有丰富的图形，还支持Excel为报告设计器。

5.操作便捷

一款优秀的数据分析软件，既要具备强大的功能在操作上也要足够简单、便捷。如零代码、支持鼠标拖拉拽的数据分析软件，其便捷的操作方式就可以有效降低用户的使用门槛。

另外数据分析软件的跨部门合作能力、性价比和维护成本也是值得考虑的要点。目前，市场上的数据分析软件多得让人眼花缭乱，大家在挑选时不妨多考虑这5个要点喔。

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