数据运营为什么这么火爆？数据运营如何开展？

近年来数据运营可谓是越来越火了，各类型的企业都纷纷加入到数据运营的阵列中来。但仍然有部分伙伴还处于观望的阶段，对数据运营也有很多疑问，例如什么是数据运营？数据运营对企业运营有什么帮助？数据运营应该怎样做？

下面小编会围绕着几个问题来跟大家介绍数据运营，让大家能够对数据运营有全面的了解。

一、什么是数据运营？

数据运营，是指通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据运营更侧重于支持业务决策、互联网运营的类别有很多，数据运营会贯穿运营的整个生命周期。数据运营包括数据收集、数据处理、数据分析和数据展现4个环节，它们的关系是环环相扣，缺一不可的。

二、数据运营对企业运营有什么帮助？

随着互联网、市场的不断发展，企业的业务运营的形式在向精细化方向发展。企业的业务运营离不开数据，而数据运营不仅可以帮助企业决策者发现问题认识到不足，还可以为决策者地决策提供更可靠的信息依据。数据运营也是精准运营的决策依据，例如通过研究曾经购买我们产品的用户，进行身份、行为、兴趣标签的分类，进而做出有利于用户数增长的决策，增加用户的粘性。

三、数据运营应该怎样做？

小编根据数据运营的4个环节，整理了一份数据运营的基础流程，大家可以拿来参考喔~

1.数据收集

数据收集是数据运营的第一步，也是整个数据运营工作的基础所在。数据收集贯穿数据运营的整个过程，初级阶段、初级阶段、测试、评估等会涉及到数据收集。常用的数据收集方法有问卷调查、用户访谈、数据工具等，数据运营者可以运用多种数据收集方法来获取数据。

2.数据处理

完成数据收集的工作后，就可以开始进行数据处理了。数据处理，包括对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是为了从海量的数据中筛选出对数据运营有意义的数据。数据处理的工作量是很大的，一般都会交给专门的工具去处理。

专门的工具，这里不得不提到是思迈特软件Smartbi，Smartbi内置了排序、去重、映射、去空值等，数据处理功能非常强大。Smartbi的可视化流程配置，简单易上手、就算是没有技术基础的业务人员也能轻松上手。

3.数据分析

数据分析是数据运营的核心环节，指的是用适当的统计分析方法对收集到并处理过数据进行客观的分析、研究、概括得出结论。

4. 数据展现

数据展现是数据运营的最后一个环节，也是不可忽略的一个非常重要的环节。在经过以上一系列的流程得出结论后，需要选择某种方式展现出来，能让企业决策者快速、准确地获取到信息。可视化的数据展现是非常值得选择的，因为可视化的展现形式更加生动直观，便于进行深入的观察和分析。

以上就是关于数据运营的全部内容啦，希望对大家有所帮助喔~

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