某985高校:大数据监测平台提升研究生教育质量

大数据监测平台提升研究生教育质量:减少重复手工劳作;驱动教育评价体系重构;驱动教育决策科学化;助推学校研究生教育质量提升。

某985高校:大数据监测平台提升研究生教育质量

大数据监测平台提升研究生教育质量:减少重复手工劳作;驱动教育评价体系重构;驱动教育决策科学化;助推学校研究生教育质量提升。



研究生教育质量大数据监测平台,是国内某985高校的高等教育评估中心以研究生教育质量监测为目标,以学位授予信息数据、学位授予单位数据、学位授权点数据、统计年鉴数据、互联网爬虫数据等为基础,通过数据处理对研究生教育质量进行监督,对教师和研究生相关教育教学等进行数据分析,最终为领导相关决策提供数据支持。



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痛点分析




该高校针对研究生教育质量问题,从内因和外因等角度开展深入、系统地研究,找出了影响课堂质量的三个核心要素——教师、学生、教学管理,以及影响课堂教学质量的四个突出问题:


数据精准采集 

以往督导抽查、问卷调查的采集方式存在偏主观、时效差、难覆盖、难持续等问题,也很难实时准确采集相关数据。


课堂精准评价难 

传统问卷评教方式存在数据源单一、评教指标维度少且粒度粗、评教结果重宏观轻细节,难以适应不同课堂类型,并且具有时空局限性和滞后性。


教师精准督导难 

传统随机抽查、片段式听课的督导方式因精力和人力所限,往往偏重课堂纪律与外在表现,难以进行课堂教学过程质量的横、纵向比较分析。


学生精准帮扶难 

因精力有限,以往的人工方式,难以对所有学生的经济状况、师生关系、学业进展、身心健康等进行逐一分析,并进行有针对地帮扶。上述四个问题具有基础性、全局性的特点,仅靠传统的人工经验管理方式已很难解决,长此以往,难以落实“以学生和学习为中心”的教育理念。




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项目目标




建立研究生教育质量大数据监测平台,加强研究生教育质量监测与预警,健全完善研究生教育质量保障体系。


1、研究生教育质量数据库建设。研究生教育质量数据集中存储、集中分析、集中共享、集中管理、集中发布、集中查询。


2、研究生教育质量关键指标的监测。通过收集研究生培养输入、过程、输出的全过程数据对生源状态、师资队伍、国际交流等6大指标、47个观察点实时监测,设定预警阈值。


3、多维度构建研究生、导师画像。对研究生个体或特定群体的基本信息、学习、生活、社交、科研等进行精准刻画,揭示学生的在校成长轨迹,全方位了解研究生与导师。



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建设方案




该高校基于以上的建设目标,与思迈特软件开展合作,并基于Smartbi建设研究生教育质量大数据监测平台。


▶ 总体架构


大数据监测平台由学位中心数据、第三方数据及其他数据构建成研究生教育质量数据库,通过质量监测指标体系、大数据算法模型形成研究生教育质量动态监测、研究生教育质量数据分析及研究生教育质量报告模块等应用。


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数据模型


数据模型由学生、教师、成果、经费、活动、教育机构、外部实体等7大主题构成,例如,指标包括硕士研究生人均指导学生数,主要来源于教育机构、教师、学生三大主题。


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指标体系


指标体系由生源状态、师资队伍、国际交流、培养过程、研究成果、研究生发展等6大一级指标、47个数据采集指标构成。


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功能模块


大数据监测平台由以下7大功能模块组成:


系统首页:全国研究生学位授予情况、全国学位授权点情况、双一流建设分析。

质量监测:质量监测指标确认、质量监测分析、质量关联分析。

预警预测:攻读时间预警、导师人均指导学生数预警、论文抽查合格率预警、就读期间核心期刊论文生均篇数预警、导师国内期刊论文篇被引次数预警。

主题分析:从学生论文、学位授予、双一流建设分析等方面进行分析。

基础报表:主要针对统计年鉴、学位备案报表进行开发。

数据资源:主要从师资状况、培养过程、经费投入、科学研究产出、办学资源与条件等指标数据表进行展示。

系统管理:包括用户管理、菜单管理、部门管理、角色管理、字典管理等。




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成果举例




系统首页


对研究生教育管理全过程数据实时收集、实时监测,不仅可以对研究生动态管理、行为矫正、预测预警、发展变化进行数据分析,并为领导决策提供有力的数据支撑,还能提高研究生教育评估的准确性和科学性。


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研究生教学质量监测


全面掌握研究生科研水平与创新能力,客观记录研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态,同时还能掌握对研究生教育质量有显著影响的行为指标,进而提高研究生教育管理的科学性。


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研究生行为的预警与预测


利用大数据技术,持续、动态地收集与分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据,客观呈现实际运行状态,对运行状态是否按照预定计划发展,是否向预定目标靠近等进行监控、预警。


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项目价值



1、减少重复手工劳作。

自动生成教学质量分析报告,完成学籍办、学位办等报告内容,帮助减少科室统计情况。


2、驱动教育评价体系重构。

大数据监测平台的搭建,让教育评价从“经验主义”走向“数据主义”,从“单一评价”走向“综合评价”。


3、驱动教育决策科学化。

通过行为预警帮助研究生院管理者进行教学管理的宏观决策,并进行安全管控。


4、助推学校研究生教育质量提升。

在满足批量教学的同时,也注重学生全面个性化发展和教师专业发展,通过学业预警减少学生在培养过程中因成绩不及格、不能及时拿到学位证等问题。




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