交互式分析平台助力业务自助分析,推进数据文化建设
交互式分析平台助力业务自助分析,推进数据文化建设
▍客户简介
该农商行全市设有180多家营业网点,在职员工2000多人,截至2022年末,该农商银行资产总额千亿元以上。在数据的服务方面构建了业务报表系统。已有超过2000名用户在使用,日常系统访问用户并发数超过300人,承载全行的业务报表统一管理平台工作,并广泛应用在经营分析、贷款存款、考核、监管分析等业务场景,有效支撑业务报表查看、数据提取和统计分析等数据应用场景。但伴随着行内业务不断发展,总行管理层、各业务部门、分支机构对数据应用的需求日益增长,从原来的固定化报表应用需求,演变成便捷化、自助化、可视化用数需求。
近几年来,随着银行产品不断增加,业务发展迅速,搭建了大量业务系统。这些系统的后台积累了大量的数据,包括客户信息、交易记录、风险评估等多方面数据。这些数据的积累为银行提供了更多深入了解客户需求、优化产品设计和提高风险控制的机会。然而,同时也面临着数据管理和分析的挑战,需要有效利用这些数据来支持业务决策和创新发展。
▍数据视角固定,不灵活
现有业务报表系统报表业务视角单一,由于公司经营分析不断变化,无法满足多业务、多维度的关联分析,例如:业务需要根据客户号同时关联贷款报表的和存款报表的数据。
▍线下数据关联线上数据场景难以满足
业务人员存在大量线下文件数据无法关联线上数据,进行融合分析;例如营销人员外出营销的重点客户账号,希望结合系统的客户账户明细数据进行分析。
▍业务系统缺乏灵活报表分析能力
各业务系统均有各自的灵活报表分析需求,现有报表平台难以全面覆盖,缺乏面向业务系统高效的报表分析能力。
▍数据应用缺乏
智能化程度欠缺,技术和数据的应用程度不够充分,不能充分支持业务分析。线上化和自动化程度不足,管理效率较低,客户体验不佳。
▍数据人才不足
缺少业务与科技融合的工作机制,难以满足业务发展和客户需求。同时,目前行内紧缺兼具业务理解和科技能力的数字化复合人才,对业务经营数字化、风险管理数字化,进行专业性赋能。
Smartbi通过构建BI交互式分析平台,助力客户敏捷数据分析:
▶ 决策支持交互式分析工具建设:
借助数据模型、交互式仪表盘工具进行数据关联、计算、分析、展现。满足业务对数据关联分析的场景,如将客户账户信息和存贷款、理财股票等信息进行关联分析。支持上传手工数据进行混合分析,敏捷响应各类业务分析需求。
▶ 数据对接:通过BI与数据资产管理平台集成交互,资产平台接入业务系统的宽表,并且实现快捷分析,提升各业务系统报表分析能力。
▶ 应用建设:不断丰富业务数据应用,例如构建个人星级客户画像标签体系。实现个人星级客户基本特征信息、资产结构、持有产品状况、交易偏好等分析,服务于个人业务管理。
▶ 自上而下的工具赋能:业务频繁的数据需求,借助平台能自主进行数据的灵活分析,从而快速响应市场需求;BI工具与资产平台打通,还能实现数据资产搜索、查看、分析、分享的全链路打通,释放数据价值;且结合客户画像分析等预构建场景,实现多场景的高效赋能,为业务提效,为基层减负。
▶ 自下而上的数据文化构建:营造“科技+业务”双向驱动的数据文化氛围,且借助专业的数据人才培养课程体系,培养超过50名的数据分析师。
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