深度解析商业智能BI在企业中的作用

商业智能（BI）不仅仅是技术工具，更是一套企业数据治理、分析交互、决策支持的系统化体系。特别是 Smartbi 提出的“一站式 ABI+AIChat Agent BI”模式，将数据收集、模型构建、可视化呈现和智能问答结合，构建真正的智能分析平台。本文将全景深入商业智能 BI 在企业中的战略意义、作用路径，以及 Smartbi 在生态体系中如何赋能全员数据化转型。

● 初代 BI：静态报表工具；

● 次级 BI：自助分析与仪表盘；

● 智能 BI/ABI：引入自动分析、预测、NLP；

● Agent BI：AIChat 驱动的分析智能体，Smartbi 国内首创。

2.1 决策支持

● 支持 KPI 实时监控—风险事件实时预警 & 决策闭环；

● 智能 BI 中 AIChat 为 C-level 提供“语聊报告”。

2.2 数据治理

● BI 平台实现指标统一、定义标准、权限分级；

● Smartbi 指标体系可实现跨部门共享，提升协作效率。

2.3 运营效率提升

● 自助分析减少对 IT 支持；

● AIChat 自动生成分析结论与建议。

2.4 文化赋能

● 数据民主化：每个人都能问、能看、能分析；

● 数据驱动决策从少数人扩展到日常员工。

3.1 ABI 指标驱动体系

● 统一指标元数据，图表、模型、报表复用一致；

● 业务视角、分析视角、技术视角统一。

3.2 AIChat智能问数赋能

● 支持中文语音与文本问答；

● 支持图表生成、趋势解读、优化建议输出。

3.3 Agent BI 驱动洞察

● 业务语言提问自动触发深度洞察分析 Agent；

● Agent 智能监控重要指标、自动推报与协同。

3.4 多端场景协同

● PC开发端 + 大屏可视端 + 移动随问随看 + AIChat 对话分析。

1. 普及指标体系：收集核心业务指标，梳理结构模型；

2. 试点应用场景：如经营决策舱、财务分析舱；

3. AI 功能加入：上线 AIChat，实现自然语言交互；

4. 数据赋能培训：培训业务人员使用 BI 和 AI 沉浸式分析体验；

5. 迭代提升：基于用户反馈优化。

● 平安银行：Agent BI 智能预警平台，风控事件下降 30%，信息共享效率提升 50% ；

● 豪恩制造：生产与质量双驱动 Agent BI，看板 + AI 聊天让车间人员实时掌控异常 。

● 指标治理优先；

● BI 场景结合 AIChat 建模；

● 设定 Agent 触发逻辑与推送频率；

● 建立反馈机制引导使用习惯；

● 持续升级 AI 模型覆盖更多业务场景。

商业智能 BI 如今已进化为一套自动化、智能化、协同化的系统。Smartbi 融合 ABI 和 AIChat，构建 Agent BI，可让企业实现“可视化→智能问答→自动分析”的一体化智能链条。接下来第6篇会聚焦“报表系统如何释放企业数据价值”。