聚焦证券场景：Smartbi AIChat 引领行业数据革新

在证券行业数字化转型的浪潮中，数据分析已成为企业提升竞争力的关键驱动力。然而，传统的数据分析方式和工具，在面对证券业务的复杂性和多变性时，暴露出诸多弊端。Smartbi AIChat 的诞生，正是为了打破这些瓶颈，为证券行业提供智能化、场景化的数据分析解决方案。

证券业务的报表模式过于固化，这限制了数据的探索性。传统的报表工具，业务人员只能在预设的模板内进行数据查看，很难深入挖掘数据的潜在价值。此外，报表开发门槛过高，非技术人员难以参与其中，这使得数据的获取和分析滞后，无法及时响应市场的变化。更重要的是，很多 BI 系统缺乏对证券行业的理解，难以准确解析专业术语和业务逻辑，导致分析结果与实际情况不符。同时，由于证券业务的数据来源众多，查询指令复杂，大模型在处理时容易出现错误，影响数据的准确性。

定制化数据模型，筑牢分析根基

Smartbi AIChat 针对证券行业的特性，构建了经营分析、客户画像、全行指标、投顾数据等一系列数据模型。这些模型通过维度建模，与主数据进行关联，确保了数据的一致性和可追溯性。以财富管理业务为例，系统精准识别 “高净值客户” 的定义，将资产超过 100 万的客户纳入分析范畴，保障了客户画像的精准度。

支持复杂查询，助力投顾运营

在投顾运营方面，Smartbi AIChat 同样表现出色。能满足投顾业务团队对股票投顾、智能投顾、基金投顾产品运营和活动运营的多样化分析需求。无论是对产品申购赎回份额的查询，还是对投顾签约金额的统计，系统都能迅速响应，提供准确的数据支持。

便捷的数据洞察，提升决策效率

Smartbi AIChat 在各驾驶舱内嵌入智能入口，管理者可以直接在当前平台上进行数据查询和分析，无需在多个系统之间切换，大大提高了工作效率。借助大模型的语义识别功能，系统能自动生成图表和结论，降低了数据分析的门槛，让非专业人员也能轻松获取数据洞察。

智能的数据解读，赋能业务分析

归因分析功能通过直观的图表展示，帮助业务人员从多个维度解析指标及其影响因素，实现对业务的深度理解。系统还能根据用户的角色、岗位、历史查询记录和实时需求，自动推荐关键业务指标及其展示形式，提供个性化的服务。

Smartbi AIChat 凭借其强大的功能和卓越的性能，为证券行业的数据分析带来了全新的解决方案。未来，我们将持续优化产品，深入挖掘证券业务场景，为行业客户创造更多价值，助力证券行业在数字化时代实现高质量发展。