什么是数据模型？

数据模型是对现实世界中某个特定方面的抽象描述，它定义了数据的结构、特性和关系，并提供了一种组织数据的方式。在数据模型中，数据被组织成实体、属性和关系的集合，以便于对数据进行管理、操作和分析。

计算机不能直接处理现实世界中的客观事物，而数据库系统正是使用计算机技术对客观事物进行管理，因此就需要对客观事物进行抽象、模拟，以建立适合于数据库系统进行管理的数据模型。数据模型可以采用不同的形式和方法来表示数据，包括关系模型、多维模型、面向对象模型等。这些模型可以根据需求和应用场景进行选择和设计，以满足用户对数据分析和洞察的需求。

举个简单的例子，假设我们要设计一个图书管理系统。

概念数据模型：帮助我们理解图书管理系统中的实体和关系，与业务人员和利益相关者沟通和确认需求。

逻辑数据模型：作为数据库设计的蓝图，帮助数据库设计人员将概念模型转化为数据库结构，确保数据的一致性和有效性。

物理数据模型：在数据库实现阶段，根据逻辑数据模型设计，确定数据库表的具体存储方式和优化策略，以提高系统的性能和效率。

作为一种强大的商业智能（BI）工具，Smartbi充分利用了数据模型的优势，为用户提供了一种灵活、高效的数据分析和可视化解决方案。在Smartbi中，数据模型发挥着以下重要作用：

1.数据整合和准备：Smartbi的数据模型功能使用户能够轻松地整合和准备不同来源的数据，包括数据库、文件、API等，为后续的分析和报告提供可靠的数据基础。

2.多维分析：基于数据模型构建的多维立方体（Cube）使用户能够以不同维度和度量对数据进行多维分析，发现数据背后的规律和趋势。

3.敏捷建模：Smartbi的数据建模功能提供了一种简单灵活的建模方式，使用户能够快速响应业务需求，进行敏捷建模和数据集市的构建。

4.可视化报告：借助数据模型，Smartbi能够生成丰富多样的可视化报告和仪表盘，帮助用户直观地展示和分享数据分析结果。

正如一部汽车的动力取决于引擎，数据模型拥有一体化多维建模的能力，从“数据引擎”上提高数据准备效率，为上层应用输出更澎湃的“动力”。