什么是元数据管理？有没有好用的工具推荐？

元数据管理（Metadata management）是对涉及的业务元数据、技术元数据、操作元数据进行盘点、集成和管理。采用科学有效的机制对元数据进行管理，并面向开发人员、业务用户提供元数据服务，可以满足用户的业务需求，为企业业务系统和数据分析的开发、维护等过程提供支持。

元数据管理在数据仓库中的地位非常重要，它是企业数据治理的基础，可以保证数据质量，降低数据系统建设成本，快速分析变更影响，并支持数据资产地图、元数据血缘分析、元数据影响分析和元数据关联度分析等应用，以提高数据的利用效率和决策依据，而元数据管理工具的推动是实现元数据管理的关键。

Smartbi 是一款业界知名的商业智能（BI）工具，专注于数据分析、报告、仪表板和数据可视化，在 Smartbi 中，元数据管理的功能主要体现在元数据采集与存储、元数据创建与维护、元数据血统分析、影响性分析、元数据安全管控上。

1.元数据收集与存储

在数据治理项目中，常见的元数据有数据源的元数据、数据加工处理过程的元数据、数据仓库或数据主题库的元数据、数据应用层的元数据、数据接口服务的元数据等。元数据采集提供各类适配器来满足以上各类元数据的采集需求，并将元数据整合处理后统一存储于中央元数据仓库，实现元数据的统一管理，Smartbi支持接入关系型数据库、多维数据库、大数据库、本地数据、NoSQL多种数据来源；

2.元数据修改与维护

元数据维护就是对信息对象的基本信息、属性、被依赖关系、依赖关系、组合关系等元数据的新增、修改、删除、查询、发布等操作，Smartbi提供了一个“翻译”层，帮助最终用户清晰地理解数据仓库中数据的含义。这一功能实现了业务模型与数据模型之间的映射，使数据能够以用户需要的方式“翻译”出来，从而帮助最终用户理解和使用数据。

3.元数据血缘分析

　　元数据血缘分析会告诉你数据来自哪里，经过了哪些加工。其价值在于当发现数据问题时可以通过数据的血缘关系追根溯源，快速定位到问题数据的来源和加工过程，减少数据问题排查分析的时间和难度。

4.元数据影响分析

　　元数据影响分析会告诉你数据去了哪里，经过了哪些加工。其价值在于当发现数据问题时可以通过数据的关联关系向下追踪，快速找到有哪些应用或数据库使用了这个数据，从而最大限度地减小数据问题带来的影响。这个功能常用于数据源的元数据变更对下游ETL、ODS、DW等应用的影响分析。

5.安全和访问控制： 

管理谁可以访问和修改元数据是元数据管理的一个重要方面。Smartbi 可能提供基于用户角色和权限的元数据访问控制功能。

总结来说，Smartbi 在元数据管理方面提供了一系列强大的功能，这些功能有助于确保数据的准确性和一致性，支持高效的数据分析和报告。